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　　原標(biāo)題：　AI+教育百花齊放 在AI的具體玩法上各不相同、各有側(cè)重

　　目前為止，AI+教育領(lǐng)域數(shù)不清的玩家可以大致分為三類，在AI的具體玩法上各不相同、各有側(cè)重。

　　1、傳統(tǒng)教育/教輔機構(gòu)的自主開發(fā)

　　這些機構(gòu)從來沒有停止過對“新興教育技術(shù)”的探索。

　　好未來在AI教育方面動作頻頻，其利用教輔板塊積累下來的教育數(shù)據(jù)設(shè)立了TAL AI Lab，目前已在輔助教學(xué)、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破，上線了魔鏡系統(tǒng)、智能評測系統(tǒng)等應(yīng)用。

　　國內(nèi)傳統(tǒng)教育機構(gòu)目前智能化創(chuàng)新較少，不過在國外，學(xué)校自主開發(fā)的情況比較普遍。在美國，一家名為Summit公立學(xué)校與微軟、Facebook積極合作，利用Chatbot作為虛擬顧問配合學(xué)生基本課堂教育、引導(dǎo)學(xué)習(xí)方案。

　　2、創(chuàng)業(yè)者“單點突破”

　　AI教育是創(chuàng)業(yè)熱門領(lǐng)域，“白手起家”的創(chuàng)業(yè)者數(shù)量龐大，所謂洗牌也主要針對這個群體，其共同特征是在謀求用創(chuàng)新實現(xiàn)單點突破，不做大而全。

　　其中，有與傳統(tǒng)教育結(jié)合的產(chǎn)品，例如專為中小學(xué)教師服務(wù)的“論答”人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該產(chǎn)品謀求教學(xué)模式革新以實現(xiàn)市場突破，去年10月，與華中師范大學(xué)合作掛牌了“學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)研究中心”，推出所謂的“TAD教學(xué)模式實證研究開放平臺”。前文的也未艾也屬此類。

　　也有垂直學(xué)科在線教育產(chǎn)品，例如針對早教的寶寶玩英語，針對K12的巧口英語，針對成人的英語流利說，都主打AI實景對話練習(xí)。

　　3、平臺級AI服務(wù)商的教育垂直化

　　包括百度、騰訊、科大訊飛等原本在AI方面十分強勢的平臺，都推出和強化了AI教育產(chǎn)品，其最大特征是平臺化輸出，以構(gòu)建垂直生態(tài)、布局市場為目標(biāo)。

　　以百度教育為例，一方面，百度一貫不遺余力將AI視為競爭優(yōu)勢來源，另一方面，百度教育原本就有充足的積累，它不是新設(shè)立的產(chǎn)品線，與AI的結(jié)合理所應(yīng)當(dāng)（百度教育SaaS服務(wù)平臺月活用戶7億、服務(wù)超800萬教師，已是最大的教育SaaS平臺）。在這種背景下，百度AI學(xué)前空間、百度智慧課堂（又分為智能備課系統(tǒng)、AI實驗室、VR教師、智能考評系統(tǒng)、智慧排課系統(tǒng)等）等應(yīng)運而生。在高等教育方面，百度還設(shè)立了百度云智學(xué)院，提供了服務(wù)產(chǎn)、學(xué)、用、研的課程體系，以樹立和強化自己的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　與百度教育不同的是，騰訊云教育則體現(xiàn)云計算的垂直化落地，AI應(yīng)用是與云計算伴生的過程，與騰訊的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型也密切相關(guān)。例如，騰訊云除了將AI應(yīng)用到“教、考、管”當(dāng)中，還著重強調(diào)了AI應(yīng)用到教育營銷的能力，智能外呼機器人等AI產(chǎn)品帶有明顯的教育產(chǎn)業(yè)化色彩；

　　此外，科大訊飛則在AI教育商業(yè)化應(yīng)用方面更為激進，目前教育產(chǎn)品與服務(wù)已經(jīng)是科大訊飛最重要的營收來源（2017年是25%）。

　　回過頭來看，盡管各類玩家進軍AI教育各有側(cè)重，但教育本身面臨的問題并未改變，教育智能化最終要改變的是教育資源特別是優(yōu)質(zhì)教育資源供給不足的問題，用更高效、更均衡、更低成本的方式讓教育資源觸及更多人群。

　　學(xué)區(qū)房大行其道、對互聯(lián)網(wǎng)教育趨之若鶩、課外輔導(dǎo)機構(gòu)盛行，說到底還是優(yōu)質(zhì)教育資源供給無法滿足多數(shù)人的需求，人們只好爭搶優(yōu)勢資源。

　　去年一度刷屏的成都七中“同步直播教學(xué)班”之所以贏得廣泛關(guān)注，因為它一定程度上給出了解決教學(xué)資源貧富差距問題的嘗試，但僅僅停留在直播、視頻等信息化方式上限制了這種模式的進一步推行，智能化理應(yīng)承擔(dān)起進一步“走下去”的責(zé)任。