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　　原標(biāo)題：2019-人工智能新方向

　　2017年，華爾街時報，福布斯和財富雜志將其定義為“人工智能元年”，2017年國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也在各個領(lǐng)域迎來一輪新的爆發(fā)，兩年時間過去，人工智能開始慢慢褪卻其身上附加的“高光”，回歸實際落地的具體應(yīng)用。無論如何，技術(shù)目前尚未成熟，未來仍有很長的路要走。福布斯就2019年人工智能技術(shù)新走向采訪到120位企業(yè)高管，聽聽他們對2019年的技術(shù)走勢判斷和展望。

　　據(jù)國外媒體報道，近日《福布斯》采訪了與人工智能相關(guān)的120位高管，就2019年人工智能將會如何進行了展望。對于未來的人工智能，雖然眾說紛紜，但無疑是期望人工制更實用、更精確、為社會帶來更好的未來。

　　“自動化金融是人工智能的一種實際應(yīng)用，全球數(shù)百萬銀行客戶已經(jīng)開始以多種形式應(yīng)用這種人工智能，未來幾年會越來越好。”基于目前世界各地銀行正在進行的項目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財務(wù)狀況，通過自動化應(yīng)用來幫助實現(xiàn)財務(wù)目標(biāo)。為了提供有效的自動化金融，金融機構(gòu)將需要針對每一個客戶群所在細分領(lǐng)域(如零售、小企業(yè)和財富)開發(fā)專用的人工智能，從更通用的人工智能形式轉(zhuǎn)向嵌入主題知識和專業(yè)技能的特定領(lǐng)域解決方案。”

　　—— 以色列金融科技創(chuàng)新公司Personetics聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Sosna

　　“2019年將是各個組織機構(gòu)基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專門人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個組織機構(gòu)擁有的專有數(shù)據(jù)量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。這種質(zhì)量重于數(shù)量的方法要求組織機構(gòu)對他們擁有的數(shù)據(jù)進行評估，并找出一些關(guān)鍵問題的答案：這些數(shù)據(jù)是否能夠代表了我所尋找的東西，是否符合我的目標(biāo)?生產(chǎn)數(shù)據(jù)與培訓(xùn)數(shù)據(jù)是否匹配?我是否在圖像的可重復(fù)性和變化之間取得了平衡?我的數(shù)據(jù)集是否達到了多樣化?采用新的數(shù)據(jù)策略將是克服人工智能數(shù)據(jù)問題、開發(fā)有效人工智能的關(guān)鍵。”

　　——深度學(xué)習(xí)公司Neurala首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人Max Versace

　　“人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現(xiàn)成為可能。過程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應(yīng)用程序中的傳感器，能夠?qū)W習(xí)所有的用戶歷程，并使用人工智能預(yù)測與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應(yīng)用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導(dǎo)每個員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個人需求提供一系列的可能性。”

　　——以色列網(wǎng)站導(dǎo)航創(chuàng)企WalkMe聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rephael Sweary

　　“到2019年，我們將開始看到一種新技術(shù)的出現(xiàn)，其將允許設(shè)計師與使用人工智能的電腦程序進行交互，實時重新設(shè)計、優(yōu)化和輕量化用3D打印機制造的部件。設(shè)計者只需要簡單闡明設(shè)計目標(biāo)和材料參數(shù)，人工智能將在現(xiàn)有設(shè)計概念基礎(chǔ)上探索幾乎無限的設(shè)計組合。最終更多的決策權(quán)將被交到設(shè)計師手中。這種方式能夠更好地進行測試和試驗調(diào)整，從而使得創(chuàng)造最佳設(shè)計的時間比以往更快。”

　　——創(chuàng)新顧問投資公司XponentialWorks創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Avi Reichental

　　“由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發(fā)現(xiàn)更多新的機遇和新的工作方式。”

　　——云計算分析和商業(yè)智能軟件提供商Domo創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh James

　　“盡管B2B供應(yīng)商在如何適應(yīng)亞馬遜和谷歌等科技巨頭設(shè)定的高標(biāo)準(zhǔn)個性化數(shù)字體驗方面進展緩慢，但業(yè)界至少已經(jīng)認識到個性化主頁和登錄頁面的價值。隨著客戶期望的提高，企業(yè)需要通過使用機器學(xué)習(xí)和人工智能來提供超越第一印象的個性化體驗，從而擴展到如技術(shù)文檔、社區(qū)門戶和聊天機器人等其他資產(chǎn)。”

　　——歐洲短視頻公司Zoomin首席執(zhí)行官Gal Oron

　　“2018年，我們看到關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的大量炒作，我們也看到它逐步成為了現(xiàn)實：從慢性病管理的預(yù)測分析，到放射學(xué)工作流的增強，以及在行政和財務(wù)上的應(yīng)用提高了運營效率。2019年，我們將看到人工智能加上語音視頻技術(shù)能夠提高醫(yī)院與病人的溝通效率。人工智能與5G技術(shù)的融合也將加速數(shù)字治療的發(fā)展。這些療法將更加個性化、更具適應(yīng)性，并會利用到增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。精神健康和藥物濫用治療將是我們早期應(yīng)用的領(lǐng)域。臨床醫(yī)生會將人工智能視為一種效果增強或輔助手段，而不是現(xiàn)行療法的威脅。”

　　——英特爾健康與生命科學(xué)部總經(jīng)理Jennifer Esposito

　　“人工智能在許多行業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用，覆蓋從文本翻譯、為工業(yè)無人機提供動力到患者診療等多個領(lǐng)域。到2019年，我們預(yù)計人工智能，更準(zhǔn)確地說是圖像識別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現(xiàn)有的商店將在供應(yīng)鏈流程等多方面自動化，提供無縫結(jié)賬并提升客戶參與度。”

　　——以色列電腦視覺初創(chuàng)公司Trigo Vision首席執(zhí)行官Michael Gabay

　　“人工智能將加速所有權(quán)的終結(jié)。如今我們不再擁有電影或音樂，只是訂閱Netflix或Spotify。明天我們將不再擁有產(chǎn)品，都只是‘訂用’。人工智能平臺正在把地球上的每一件人造產(chǎn)品都變成互聯(lián)智能產(chǎn)品。今天，你可以看到這種趨勢正發(fā)生在交通和消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域，汽車、電動踏板車、洗衣機、咖啡機、恒溫器等等都是如此。很快你就會看到這種趨勢在任何領(lǐng)域出現(xiàn)，甚至于桌子、椅子、地板、墻壁、衣服都是如此。我們不再需要擁有任何東西。我們只需要訂閱服務(wù)：住房服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、家具服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將生活在一個真正的訂用經(jīng)濟中。”

　　——訂用式服務(wù)供應(yīng)商Zuora首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tien Tzuo

　　“一旦自動化落入網(wǎng)絡(luò)攻擊者之手，就能夠使用更簡單的工具來獲取訪問權(quán)限并滲透進網(wǎng)絡(luò)。然而，網(wǎng)絡(luò)防御中的自動化應(yīng)用并沒有產(chǎn)生類似的影響。這可以歸結(jié)為兩個核心因素，一方面是人才庫的有限性，另一方面是相應(yīng)技術(shù)基于可靠數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。在誤報問題得到解決之前，自動化并不是完全可靠的。相反，自動化應(yīng)該作為入侵前的一種主動防御機制，幫助組織機構(gòu)在最初階段戰(zhàn)勝網(wǎng)絡(luò)攻擊者，并將潛在的損害降到最低。”

　　——以色列風(fēng)投、網(wǎng)絡(luò)安全公司投資者Team8首席執(zhí)行官Nadav Zafrir

　　“機器人技術(shù)和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用越來越多。明年，這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設(shè)備檢測領(lǐng)域。如今，遠程控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統(tǒng)將開始向更接近檢測源的分布式自治系統(tǒng)過渡，使相關(guān)數(shù)據(jù)收集更高效、更安全。”

　　——通用電氣風(fēng)投部門GE Ventures數(shù)據(jù)科學(xué)部門總經(jīng)理Ashish Jain

　　“人工智能和機器學(xué)習(xí)一度是熱門話題，許多企業(yè)曾經(jīng)制定自家的‘人工智能戰(zhàn)略’，但到2019年其熱度將開始下降。如今我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)正在遠離概念炒作，轉(zhuǎn)而用人工智能解決現(xiàn)實世界中的問題。隨著企業(yè)探索人工智能工具對實際業(yè)務(wù)的影響，我們將看到重點會從人工智能本身轉(zhuǎn)向‘人工智能驅(qū)動’的結(jié)果。其技術(shù)本身的重要性將不及所提供的商業(yè)見解。”

　　——數(shù)據(jù)分析公司Outlier首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sean Byrnes

　　“消費者對人工智能的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車聯(lián)系在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預(yù)測工具聯(lián)系在一起。”

　　——數(shù)據(jù)科學(xué)平臺Domino Data Lab首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska

　　“2019年將是數(shù)據(jù)科學(xué)家退出江湖的一年。2019年，每個人都將開始學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)家的影響力大不如前。目前只有大約5000人是數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們不能完全依靠他們來領(lǐng)導(dǎo)一場革命。從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師，組織機構(gòu)中的每個人都需要擁有人工智能相關(guān)技能，而數(shù)據(jù)科學(xué)家得消失將是這場革命的頂峰。”

　　——B2B營銷平臺Demandbase首席技術(shù)官Aman Naimat

　　“人工智能將改變教育現(xiàn)狀，減少重復(fù)學(xué)習(xí)，解決名師供給，直接調(diào)整教育資源不平衡問題”