摘要: 原標題：大學里新來的助教 大學里新來的助教，這可不是一般人，它壓根兒就不是人！別急著驚訝，聽我慢慢道來。 大二學生劉宇，那可是個機靈鬼。他
原標題：大學里新來的“助教”
大學里新來的“助教”，這可不是一般人，它壓根兒就不是人！別急著驚訝，聽我慢慢道來。
大二學生劉宇，那可是個機靈鬼。他發(fā)現(xiàn)，如今這網(wǎng)課學起來，再配上 AI 工具刷刷題，期末考試拿高分簡直不要太輕松。這 AI 在他學習里那地位，比授課老師還高呢！劉宇直說：“向 AI 請教問題，那可比找老師方便多了。”
這 AI 自打誕生，就在大學校園里鬧騰開了。據(jù)中國新聞周刊調(diào)查，現(xiàn)在大學生用 AI 做作業(yè)、寫論文，那可太普遍了。南京師范大學教育科學學院教授何善亮說，AI 把傳統(tǒng)高校教學模式給沖擊得不輕，不少高校都忙著調(diào)整呢，要求老師用 AI 輔助教學。他還說，未來文憑認證方式說不定也得跟著變。
不過，這 AI 也被用得有點過了頭。一些電商平臺上，甚至出現(xiàn)了 AI 代寫服務，啥總結(jié)報告、萬字論文、視頻腳本、繪圖，AI 都能代勞。這 AI 從“助手”變成了“槍手”，甚至是“作弊神器”。高?？刹桓闪?，明確說違反規(guī)定用 AI 工具的學生，可能會被取消學位申請資格，甚至撤銷學位。
這 AI“跨界”教育，可把師生關系給攪和了。它成了教師與學生之間的“第三者”，打破了傳統(tǒng)的平衡?？?AI 在教育生態(tài)里，到底該干啥呢？
中國新聞周刊采訪了不少在校大學生，發(fā)現(xiàn)這 AI 現(xiàn)在已經(jīng)能在日常學習生活中扮演重要角色了，用得多用得少因人而異。有的學生用 AI 查詢資料、潤色文章，寫論文時讓 AI 收集整理資料，寫外語作業(yè)時讓 AI 檢查語法錯誤、潤色語句。像劉宇這種人工智能專業(yè)的學生，更是把 AI 當成了得力助手。他讓 AI 以課本上的題為母題，延伸出新題目和解題思路，成績蹭蹭往上漲。不過，AI 有時候也會“犯蠢”，但劉宇給它點想法或思路，它就能更正解題步驟。
“依賴”AI 的可不止本科生。某中部 985 高校的文科博士郝杰也說，現(xiàn)有的大模型各有優(yōu)勢和特點，他的博士論文還跟大模型技術有關呢。他覺得，跟 AI 討論創(chuàng)新點比跟同行討論高效多了，還不用擔心被“剽竊”。他還說，工科生用生成式人工智能，直接給 AI 喂觀點，就能生成一篇文章，效率一下就提高了。
可關鍵得記住，論文 / 設計里最核心的部分必須親力親為。郝杰覺得，AI 現(xiàn)在寫思辨性文章還不夠深入，在實證研究方面也搞不了創(chuàng)新點。
可別以為這 AI 就全是好處，它在學術場景里“濫用”也惹了不少爭議。2024 年年初，南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院講師王思遙和浙江大學教育學院研究員黃亞婷對國內(nèi)大學師生使用 AI 工具的情況進行了調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，有三到四成的本科生會直接復制 AI 生成的內(nèi)容。這可給老師評價學生作業(yè)、論文帶來了大麻煩。
北京大學政府管理學院教授馬亮說，目前 AI 生成的文章還比較容易辨別，但要是混合了人工段落就難了。何善亮則說，現(xiàn)在還能靠查重手段檢驗大學生畢業(yè)論文、設計等成果的原創(chuàng)性，但如果把內(nèi)容甄別的責任都壓在老師身上，那老師可就太難了。
何善亮還講了這么一件事，有次他旁聽一位青年老師上課，老師布置作業(yè)讓學生用 AI 完成。他當時就和老師討論開了，讓學生用 AI 寫作業(yè)到底合不合理，一旦學生形成路徑依賴，思維得不到鍛煉，這度可咋把握呢？
一篇發(fā)表在《自然》上的研究文章提到，人工智能會讓學生變得懶惰，還會影響學生和教師的決策能力，甚至會帶來安全和隱私問題。
好在一些高校已經(jīng)出手了。復旦大學發(fā)布了《復旦大學關于在本科畢業(yè)論文（設計）中使用 AI 工具的規(guī)定（試行）》，提出了“六個禁止”。中國傳媒大學也發(fā)布了規(guī)范使用人工智能管理的通知，要求學生填寫問卷，詳細說明使用 AI 的情況。
何善亮覺得，學生用 AI“代筆”完成作業(yè)或論文，那可就是“學術不端”了。不過，這也說明未來人才培養(yǎng)的標準可能需要變革。他說，以后的教育科學研究可能會更多聚焦于實證研究，而不是基于已有文獻的研究。
這 AI 的出現(xiàn)，大學老師也得跟著學了。馬亮說，有些老師不再要求學生提交長篇大論的文章，而是限定字數(shù)，或者干脆讓學生用 AI 生成文章，然后對文章進行批判。
北京某高校的在職博士后也說，她們學校有不少老師正在創(chuàng)新課程，實行小課制度，改變唯論文制。她們在科研中也會用 AI，不僅用，還要知道怎么用。
在馬亮看來，AI 給大學教育帶來了挑戰(zhàn)，但更多的是機遇。他認為，大學應該為師生提供 AI 的基礎平臺和通用功能，以及相關的培訓和輔導，讓師生能高效合理地利用 AI。在課程設置和模塊設計方面，要擁抱 AI，全面更新培養(yǎng)方案與課程體系。老師應該積極引入 AI，在課堂上增加人機對話的環(huán)節(jié)，讓課堂活躍起來。AI 能提供的知識就不用再費時講授了，要多圍繞如何激發(fā)學生的學習熱情和探索意識來開展教學。
AI 正在“重塑”我們的大學教育。何善亮說，這浪潮有著“不進則退”的緊迫感，當大家都學會把 AI 當成助手時，不會用 AI 的老師或?qū)W生，可能會逐漸“掉隊”。
馬亮說：“AI‘無所不知’，‘無所不能’，但是學生依然需要打好知識基礎，培養(yǎng)創(chuàng)造力、批判力和想象力，學會善用 AI 來學習，這些將是未來 AI 時代的核心生存技能。”
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