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　　原標題：“Deepseek亂編”坑慘大學生？這個話題上熱搜！有救了……

　　在人工智能飛速發(fā)展的當下，對于廣大學生和科研工作者而言，一個關鍵問題隨之而來：借助這樣的前沿大模型寫論文，真的靠譜嗎？

　　3月28日，話題#防止DeepSeek亂編文獻的方法#沖上熱搜。記者注意到，用AI工具寫論文“被坑”的經(jīng)歷，并非鮮見。

　　問AI一個問題，它給了你一個特別詳細、豐富，看上去好有邏輯的答案。但當我們去核實時，卻發(fā)現(xiàn)這些信息完全是虛構的？這就是著名的“AI幻覺”現(xiàn)象。

　　AI幻覺指的是AI會生成看似合理但實際確實錯誤的信息，最常見的表現(xiàn)就是會編造一些不存在的事實或者細節(jié)。

　　據(jù)“科普中國”，造成AI幻覺問題的成因很多，例如：基于統(tǒng)計關系的預測；訓練數(shù)據(jù)的局限性；過擬合問題，即因為記住了太多錯誤或者無關緊要的東西，從而讓AI對訓練數(shù)據(jù)中的噪聲過于敏感；有限的上下文窗口；生成流暢回答的設計等等。

　　近日，中國青年報邀請了3位專家學者，一起聊聊技術浪潮中如何守護年輕人的思辨能力。

　　中國人民大學新聞學院教授盧家銀就指出，在知識建構上，AI生成的虛假學術成果，可能扭曲青年對科學方法論的理解，削弱其“假設-驗證”的科研邏輯訓練。在思維發(fā)展上，AI謠言通過算法推薦的“信息繭房”形成邏輯閉環(huán)，不利于批判性思維的培養(yǎng)。

　　北京師范大學教育學部教授、教育技術學北京市重點實驗室副主任李艷燕建議，年輕人可以把AI看作一位平等對話的智者，通過引導與AI的對話互動，促進個體思維鏈的形成，并校準認知偏差。這種去權威化的思辨訓練，可以幫助年輕人在與AI的對話中保持獨立判斷，實現(xiàn)認知躍遷。

　　北京郵電大學馬克思主義學院副教授宋林澤認為，AI輸出的內容只是一個認知起點，而不是終點。大學生需要主動去驗證它的內容，比如查閱權威來源、對比不同觀點，甚至直接與領域專家交流。這種驗證過程，不僅能幫助我們更全面地理解問題，還能讓我們在面對復雜信息時更有判斷力。

　　如何應對AI幻覺呢？

　　AI工具研究者田威提到，想要獲得準確答案，提問方式很關鍵。與AI交流也需要明確和具體，避免模糊或開放性的問題，提問越具體、清晰，AI的回答越準確。

　　總結成提示詞技巧就是下面四種問法：

　　1.設定邊界：“請嚴格限定在2022年《自然》期刊發(fā)表的研究范圍內”；

　　示例：“介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”→“請僅基于OpenAI官方2022-2023年的公開文檔，介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”

　　2.標注不確定：“對于模糊信息，需要標注‘此處為推測內容’”；

　　示例：“分析特斯拉2025年的市場份額”→“分析特斯拉2025年的市場份額，對于非官方數(shù)據(jù)或預測性內容，請標注[推測內容]”

　　3.步驟拆解：“第一步列舉確定的事實依據(jù)，第二步展開詳細分析”；

　　示例：“評估人工智能對就業(yè)的影響”→“請分兩步評估AI對就業(yè)的影響”：

　　1)先列出目前已發(fā)生的具體影響案例；

　　2)基于這些案例進行未來趨勢分析”。

　　4.明確約束：明確告訴AI要基于已有事實回答，不要進行推測。

　　示例：“預測2024年房地產市場走勢”→“請僅基于2023年的實際房地產數(shù)據(jù)和已出臺的相關政策進行分析，不要加入任何推測性內容”。（詳細請戳全文）

　　在AI自己的答案中提到，可以通過指令約束、工具驗證和人工審核三重保障，大幅降低AI虛構文獻的風險。值得注意的是，它還將“人工審核”放到了“最后防線”的重要位置。

　　田威提醒，AI幻覺并非沒有好處。有時候與其把AI幻覺當成缺陷，不如把它看作創(chuàng)意的源泉。在寫作、藝術創(chuàng)作或頭腦風暴時，這些“跳躍性思維”反而可能幫我們打開新世界的大門。

　　AI幻覺的本質——AI在知識的迷霧中，有時會創(chuàng)造出看似真實，實則虛幻的“影子”。但就像任何工具一樣，關鍵在于如何使用。

　　歸根結底，在這個AI與人類共同進步的時代，重要的不是責備AI的不完美，而是學會與之更好地協(xié)作。