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　　原標題：松鼠AI梁靜：AI智適應技術如何升級換代傳統(tǒng)教育

　　松鼠AI合伙人梁靜做了以“AI智適應技術如何升級換代傳統(tǒng)教育”為題的主題演講。梁靜表示，目前傳統(tǒng)教育存在四方面困境：

　　第一，優(yōu)質教師資源的匱乏。一線城市和全球各大城市都有非常好的老師，但是在三四線城市和邊遠山區(qū)沒有這樣的老師。

　　第二，千人一面的學習內容。只要我們坐在同樣的教室里，每一個孩子學習到的知識都是同樣的，但實際上我們知道每一個孩子都是不一樣的，都是個性化的。

　　第三，學習的速度。我們可能認為學霸的學習時間應該短，但實際上在不同的知識點上每個孩子所需要的學習時間、需要速度是完全不一樣的。但如果在一個課堂上，每一個孩子擁有的學習時間反而是一樣的。

　　第四，常態(tài)教學中給孩子們傳遞的基本上都是這個知識有沒有掌握，分數(shù)有沒有提升，有沒有任何做作業(yè)。但實際上當學生真正的成熟以后步入職場對他們最有價值的就是一些能力，就是現(xiàn)在提到的素質教育。

　　梁靜認為，通過AI智適應技術可以解決這四方面困境。

　　以下為梁靜演講實錄

　　梁靜表示，全球最早引用AI智適應技術公司之一的Knewton已經(jīng)做了二三十年，并取得很多人機大戰(zhàn)結果。例如，在學校進行各種AI老師和普通老師的對比，對比結果全部都體現(xiàn)出來用智適應技術教學的效果遠比人類老師教學效果有提高。這其中體現(xiàn)在分數(shù)提高，同樣時間內學習知識內容的提高，不及格率的降低以及學習的完成時間提前等。

　　除此之外，這個領域內同樣出現(xiàn)了如ALEKS、Realizeit等獨角獸公司。梁靜表示，松鼠AI自2014年創(chuàng)立以來，線下已經(jīng)開設將近2000家學習中心，覆蓋400個城市，用戶累計數(shù)量200萬左右。

　　據(jù)了解，松鼠AI模式為線上一對一教學和線下學習中心混合的模式，不論是在學習中心還是家里學習，孩子均使用AI智適應平臺，其中70%的學習時間是在使用平臺學習，電腦會推送適合他的學習內容;另外30%時間則是由真人老師進行互動。

　　梁靜介紹，松鼠AI智適應技術有三層架構，第一層，知識地圖、學習地圖以及目標。這個目標是會隨著學生們實時動態(tài)的數(shù)據(jù)去調整孩學習目標。第二層，收取孩子們學習的數(shù)據(jù)，在最快的時間把推薦的內容反饋給學生們。第三層，實時的數(shù)據(jù)搜集以及數(shù)據(jù)分析。

　　在松鼠AI的評測系統(tǒng)中，知識圖譜會展示每一個孩子大腦中知識的掌握情況，綠色的是100%已經(jīng)掌握的，紅色的是100%沒有掌握的，黃色的是掌握但并不是非常熟練。系統(tǒng)會針對紅色以及黃色的知識點提供教學與訓練。梁靜表示，松鼠AI還有一項技術為納米級知識點拆分。

　　梁靜表示，由于每個學生學習路徑不一樣，松鼠AI智適應技術應用了信息論、知識空間理論等算法，目的用最快速的時間和最少的做題方式找到孩子們的知識點漏洞，每一個孩子做題時間、看視頻時間、學習時間不一樣，包含移動鼠標的行為也是不一樣的，所以系統(tǒng)給他們推送的最終的學習路徑和內容也是不一樣的。

　　據(jù)了解，在松鼠AI智適應技術的第一層架構會首先設定一個目標，同時對于系統(tǒng)中三個月以上孩子，系統(tǒng)會幫其設定下一階段的學習目標。但在這個過程中，學習目標并非永恒不變，隨著學習行為發(fā)生變化，目標也會隨之變化。

　　梁靜表示，松鼠AI與斯坦福研究院共同研發(fā)了一個人機互動平臺，通過系統(tǒng)可以實現(xiàn)孩子與機器的實時互動，期望達到通過平臺，學生可以第一時間反饋意見，然后AI系統(tǒng)則可以快讀反饋以及進行下一階段的調整。

　　2018年底，松鼠AI與卡內基梅隆大學成立聯(lián)合實驗室。此外，松鼠AI還與斯坦福研究院共同成立聯(lián)合研究院、并于中科院成立了AI智適應聯(lián)合實驗室。

　　“我們相信通過AI特別是AI智適應技術是可以從教學的底層改變教學的質量。”梁靜表示，AI，不僅是抓取一些數(shù)據(jù)或者在過程當中其中某一個教學環(huán)境切入AI，而是AI是一個全教學流程介入到教學當中的，最終希望提高孩子們的學習效果、學習質量以及減少孩子們的學習時間，讓孩子可以有更多時間做做他們喜歡的事情。