摘要: 原標(biāo)題:智慧學(xué)習(xí)方式,從學(xué)以致用到用以致學(xué) 隨著人工智能時代的到來,僅靠死記硬背就可以掌握的知識或技能逐漸失去價值,因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些方面
原標(biāo)題:智慧學(xué)習(xí)方式,從“學(xué)以致用”到“用以致學(xué)”
隨著人工智能時代的到來,僅靠死記硬背就可以掌握的知識或技能逐漸失去價值,因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些方面比人做的更好。
我們要轉(zhuǎn)變教育觀念,從“學(xué)以致用”走向“用以致學(xué)”,更加重視學(xué)生的個性體驗(yàn),鼓勵他們在解決問題中學(xué)會解決問題,在做事中學(xué)會做事,成為能適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的人才。
深度學(xué)習(xí)
在人工智能的語境下,深度學(xué)習(xí)是一種新的算法,它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建具有多隱含層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),讓機(jī)器自動學(xué)習(xí)有用的特征,從而提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。
在語音識別、圖像理解、自然語言處理等領(lǐng)域,采用深度學(xué)習(xí)算法之后,其準(zhǔn)確性都得到了極大的提升。正是這種算法模型的突破,讓機(jī)器擁有了類似人類的智慧,引發(fā)了新一代人工智能的崛起。
巧合的是,深度學(xué)習(xí)既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在,也是決定未來教育成敗的關(guān)鍵所在。人類要想從人工智能時代的職場中勝出,就必須從強(qiáng)調(diào)記憶和練習(xí)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中脫離出來。
一是,還原知識的豐富情境,知識從哪里來,深度學(xué)習(xí)的起點(diǎn)就應(yīng)該從哪里開始;
二是,面向?qū)嵺`的學(xué)習(xí)活動,鼓勵學(xué)生用所學(xué)知識解決實(shí)際問題,以任務(wù)驅(qū)動的方式組織學(xué)習(xí),提供接近專家及其工作過程的機(jī)會;
三是,用不同視角透視學(xué)習(xí),提供社會化軟件及其它認(rèn)知工具來支持學(xué)習(xí),允許共同體成員擁有不同的角色和身份,鼓勵提出不同觀點(diǎn),讓學(xué)生在對話和互動中建構(gòu)知識;
四是,提供成果展示及表達(dá)的機(jī)會,促使思維清晰化,引導(dǎo)學(xué)生,進(jìn)行反思,實(shí)現(xiàn)對知識的深度理解;
五是,建立更加立體的評價,把關(guān)注點(diǎn)從教師的教轉(zhuǎn)向?qū)W生的學(xué),強(qiáng)調(diào)學(xué)生的參與度、積極性以及突破原有框架的創(chuàng)造力,利用學(xué)習(xí)分析、課堂觀察等技術(shù)手段,為不同的學(xué)生制定不同的標(biāo)準(zhǔn),讓每一位學(xué)生都有出彩的機(jī)會。
跨學(xué)科學(xué)習(xí)
人類的智慧來源于知識觀的完整,它不是零敲碎打的,而是與整體特征密切相關(guān)的。
現(xiàn)行的分科教學(xué)有利于系統(tǒng)知識的習(xí)得,但不利于完整知識體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)。
跨學(xué)科學(xué)習(xí)倡導(dǎo)根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題,將不同學(xué)科圍繞同一個主題聯(lián)系起來,構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系。
一是,學(xué)科知識整合取向,分析各學(xué)科的知識結(jié)構(gòu),找到不同知識點(diǎn)之間的連接點(diǎn)與整合點(diǎn),將分散的課程知識按跨學(xué)科的問題邏輯結(jié)構(gòu)化;
二是,生活經(jīng)驗(yàn)整合取向,從兒童適應(yīng)社會的角度選擇典型項目進(jìn)行結(jié)構(gòu)化設(shè)計,讓學(xué)習(xí)者在體驗(yàn)和完成項目的過程中,習(xí)得蘊(yùn)含其中的多學(xué)科知識與技能;
三是,學(xué)習(xí)者中心整合取向,這種模式不是由教師預(yù)設(shè)問題,而是由學(xué)習(xí)者個體或小組提出任務(wù),任務(wù)內(nèi)容需要學(xué)習(xí)并運(yùn)用跨學(xué)科知識。
值得說明的是,跨學(xué)科學(xué)習(xí)需要堅實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ),沒有學(xué)科就沒有跨學(xué)科,兩者是相輔相成的,要處理好分科教學(xué)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系,從更廣闊的視野認(rèn)識學(xué)習(xí)的本質(zhì)。
無邊界學(xué)習(xí)
陶行知先生指出,如果學(xué)校生活與社會生活聯(lián)系不緊密, 學(xué)生的學(xué)習(xí)不是從自己的直接經(jīng)驗(yàn)里長出來的,那就是一種呆板的、低效的教育。
學(xué)校應(yīng)該是一個開放的組織系統(tǒng),要建立與真實(shí)世界的聯(lián)系。
美國的密涅瓦大學(xué)就是“一所沒有校園的大學(xué)”,四年本科學(xué)習(xí)分布在全球七大城市,包括舊金山、香港、倫敦等,通過與當(dāng)?shù)氐母咝!⒀芯克?、高新技術(shù)企業(yè)建立合作,學(xué)生可以使用一流的圖書館、實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行學(xué)習(xí),利用一切可利用的社會資源開放辦學(xué),實(shí)現(xiàn)了教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。
無邊界學(xué)習(xí)是未來教育發(fā)展的重要趨勢,它包括:
一是,把知識學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)生活連接起來,學(xué)生的學(xué)習(xí)場所不再固定,隨著課程的不同,既可以在教室,也可以在社區(qū)、科技館和企業(yè),甚至可以去不同城市游學(xué),任何可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)的地方都是“學(xué)校”;
二是,建立實(shí)踐共同體,加強(qiáng)學(xué)校與產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的合作,共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地,引導(dǎo)他們運(yùn)用知識去解決現(xiàn)實(shí)問題,從而獲得真正的本領(lǐng);
三是,技術(shù)增強(qiáng)的泛在學(xué)習(xí),利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù),讓學(xué)生有機(jī)會觀察微觀世界、感知抽象概念,使學(xué)習(xí)變成一種豐富情境下的親身體驗(yàn)。
鑰匙三:智慧教育管理,從“科層機(jī)構(gòu)”到“彈性組織”
當(dāng)前的教育管理大多采用科層制,各職能部門分工明確,職權(quán)關(guān)系等級分明,按照標(biāo)準(zhǔn)化流程開展工作。
這種模式有利于提高效率,為現(xiàn)代學(xué)校運(yùn)行提供了有力的組織保障,但在人工智能時代卻暴露出缺陷:在嚴(yán)格的條條框框下,學(xué)校被程序化、行政化,很容易就會陷入具體細(xì)節(jié)之中,對新變化缺乏適應(yīng)能力。
原本充滿智慧的教育,變成了按部就班的機(jī)械操作,學(xué)校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性。
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