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　　原標(biāo)題：聲網(wǎng)發(fā)布在線教育多場景教學(xué)解決方案 涵蓋職業(yè)、素質(zhì)、編程等內(nèi)容 

　　多知網(wǎng)5月11日消息，聲?今天發(fā)布多款在線教育多場景教學(xué)解決?案，包括如在線素質(zhì)教育、在線職業(yè)教育、在線編程、Stem在線教學(xué)等技術(shù)內(nèi)容。

　　同時，為了兼顧降低教學(xué)場景研發(fā)?檻和課堂教學(xué)質(zhì)量，聲?團(tuán)隊也發(fā)布了從Paas到aPaas教育產(chǎn)品矩陣，并已聯(lián)合SaaS教育、智能硬件、云市場組件等團(tuán)隊推出相關(guān)互動應(yīng)?技術(shù)服務(wù)。

　　聲?教育?業(yè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)?李斯特介紹，線上教學(xué)場景和形式在持續(xù)地拓展創(chuàng)新，同時使用者對技術(shù)的要求也越來越?，基于這些現(xiàn)狀，聲?在教育場景上完成了幾個核心技術(shù)的突破：

　　1、實現(xiàn)更流暢的視頻互動?班課，?持128??視頻同時在線;

2、學(xué)?端和?師端提供了背景虛擬化、?像摳圖、美顏、虛擬?像等功能;

　　3、在復(fù)雜環(huán)境下能做到AI降噪和回聲消除;

　　4、在SDK崩潰率上，“我們的指標(biāo)是0.004%，已經(jīng)達(dá)到?業(yè)平均?平的千分之?，能更好地保障課堂的穩(wěn)定流暢性。”李斯特總結(jié)。

　　李斯特同時介紹，今年聲網(wǎng)在教育布局上的另一個重要調(diào)整，是將聯(lián)合許多商業(yè)伙伴一起為提供解決方案。

　　其中主要包含三個計劃：

　　1、基于場景共建的超音速計劃，面向早期RTE創(chuàng)業(yè)伙伴，探索新場景、新技術(shù);

　　2、基于技術(shù)共建的聲選計劃，主要面向頭部技術(shù)伙伴，共建新產(chǎn)品、新方案;

　　3、基于業(yè)務(wù)共贏的共鳴計劃，面向平臺型方案型伙伴，拓展新渠道、新商機(jī)。

　　“從我們?nèi)ツ闞TE?會發(fā)布的教育場景圖譜上可以看到，?前教育?業(yè)在素質(zhì)教育、職業(yè)教育、體制內(nèi)教育、教育硬件等細(xì)分賽道都存在著潛在的創(chuàng)新機(jī)會，其中以素質(zhì)教育為?居多，包含在線美術(shù)課 、在線聲樂課 、在線編程課、在線棋類教學(xué)等14個場景。”

　　李斯特指出，在雙減政策下，一些希冀轉(zhuǎn)型的企業(yè)想要搭建與線下教學(xué)體驗的教育效果，仍存在著諸多的難點和挑戰(zhàn)。

　　其核?在于素質(zhì)教育賽道細(xì)分場景多、需要融?教具、交互復(fù)雜等問題。

例如，在美術(shù)教學(xué)場景中，聲網(wǎng)教育低代碼產(chǎn)品負(fù)責(zé)人錢奮指出在線課程的最?痛點是畫質(zhì)和互動 。

畫質(zhì)上，線上課堂學(xué)?光照明暗度不?，會影響到?師對學(xué)?作品的判斷，不能很 地做出輔導(dǎo)，另外攝像頭本地拍攝易產(chǎn)?畫?形，都會影響教學(xué)效果 。

　　錢奮介紹，聲?發(fā)布的在線素質(zhì)教育解決?案中，針對美術(shù)教學(xué)場景可以提供明暗光線的校正和?保真采集，基于圖像采集、AI算法優(yōu)化可以改善弱光體驗，還原畫??彩，并且圖像梯形校正能解決學(xué)?端拍攝作品易出現(xiàn)的鏡頭畸變問題，讓?師能清楚的看到 學(xué)?作品細(xì)節(jié)便于指導(dǎo)。

　　針對可能會出現(xiàn)的教學(xué)視覺盲區(qū)，在線素質(zhì)教育解決?案還?持外接攝像頭，多?度采集學(xué)?畫板畫?。

　　在?樂教學(xué)場景上，一般會包含樂器陪練、聲樂?班、?樂?班等細(xì)分教學(xué)場景。

這些場景搬到線上普遍會遇到如??質(zhì)傳輸難以保障、多?實時合唱同步性差、伴奏/樂器/?聲分離難、復(fù)雜樂器外設(shè)難以接?、AI降噪與回聲消除效果差等痛點 。

　　“這些問題如果出現(xiàn)?個都會導(dǎo)致?樂教學(xué)的效果差、?師學(xué)?體差，?聲?的在線素質(zhì)教育解決?案在多?實時合唱場景中，可以提供低?64ms超低延時，通過多端伴奏、歌詞和?聲精準(zhǔn)校正同步，打造線上真實合唱體驗 ”錢奮介紹。

　　除?樂、美術(shù)教學(xué)外，針對編程和Stem教學(xué)兩個場景的線上化需求，聲?也發(fā)布了解決?案。

　　例如，基于在線編程教學(xué)場景，提供跨平臺、跨設(shè)備、遠(yuǎn)程桌?共享和指令控制服務(wù)，?持隨時隨地的遠(yuǎn)程訪問、遠(yuǎn)程?持和遠(yuǎn)程管理，并且?持Scratch、Python等在線代碼編輯器和多?協(xié)作編程。

　　Stem在線教學(xué)場景中，聲網(wǎng)會提供?持PPT、H5、Cocos、Unity等動態(tài)課件，并設(shè)有視頻窗?隨意拖拽、?清放?、多視頻同屏展示等功能。

　　錢奮表示，去年聲?為普惠教育機(jī)構(gòu)發(fā)布了低代碼產(chǎn)品“靈動課堂”，今年聲網(wǎng)已升級靈動課堂2.0版本，并引?了素質(zhì)教育解決?案，可以讓沒有太多技術(shù)背景的教育創(chuàng)業(yè)者，結(jié)合其?身的在線教學(xué)需求構(gòu)建適合其?身的在線課堂 。

　　靈動課堂2.0目前覆蓋1V1、?班、?班課等班型，以及K12、美術(shù)、?樂、編程、Stem等教學(xué)場景，在教學(xué)組件上設(shè)置如投票、分組、答題器、倒計時等功能。

　　此外，靈動課堂會提供UIkit組件、?定義插件、輕量化配置等定制化進(jìn)階服務(wù)。

　　?前靈動課堂在素質(zhì)類品牌的用戶包括如?葉?陪練、畫啦啦、?美在線等。

　　在職業(yè)教育解決方案方面，聲網(wǎng)職業(yè)教育產(chǎn)品負(fù)責(zé)人邰倫裕介紹，基于普適化問題，聲網(wǎng)推出了“?成本負(fù)擔(dān)、?接?負(fù)擔(dān)、?質(zhì)量負(fù)擔(dān)”的解決?案。

　　邰倫裕強(qiáng)調(diào)這套方案可以幫助機(jī)構(gòu)實現(xiàn)課堂卡頓率降低66.7%，互動班型的?戶在線時?提升28.7%，分組?班課轉(zhuǎn)化率提升25%，同時依托低代碼產(chǎn)品靈動課堂，線上教學(xué)課堂的搭建時間減少2個?。

　　例如，在?升級負(fù)擔(dān)層面，多數(shù)機(jī)構(gòu)以低成本CDN?班課為主，但由于?戶?為習(xí)慣改變和體驗升級，上課過程中的互動和連?需求增加，如果單純使?RTC?會導(dǎo)致機(jī)構(gòu)成本升?。

　　“聲?的在線職業(yè)教育解決?案兼顧了CDN的成本和RTC的互動需求，讓CDN和RTC?縫切換，?班課也能?持學(xué)員連?上臺。”邰倫裕介紹。

　　?接?負(fù)擔(dān)層面，“針對開發(fā)資源有限、經(jīng)驗有限、時間有限的在線職業(yè)教培機(jī)構(gòu)，我們也在線上職業(yè)教育解決?案中引?了靈動課堂產(chǎn)品，在滿?機(jī)構(gòu)定制化需求的情況下，幫助其?周內(nèi)完成教學(xué)課堂上線。”

　　在?質(zhì)量負(fù)擔(dān)層面，邰倫裕分析，由于機(jī)構(gòu)線上教學(xué)會遇到學(xué)員接?設(shè)備類型較多，終端?絡(luò)情況復(fù)雜?出現(xiàn)卡頓情況，聲?提供了“端+云”的智能調(diào)度和30000+的終端適配，同時在教學(xué)過程時刻質(zhì)量監(jiān)控和異常告警，能確保萬?以上直播課?故障。

　　?前，聲?的在線職業(yè)教育客戶包含如環(huán)球?校、?頓教育、校管家等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

　　李斯特坦言，雙減之前，整個在線教育最大的使用場景來自于學(xué)科培訓(xùn)，這個場景具有很強(qiáng)的通用性，而雙減之后更多賽道的增長，也讓整個行業(yè)看到了很多新的場景，也意味著很多新機(jī)會。

　　之所以此次會聚焦在職業(yè)教育、素質(zhì)教育等場景，除了雙減所帶來的行業(yè)內(nèi)部洗牌外，同樣也基于其內(nèi)部對于整個在線教育的思考與判斷。

　　但相較于學(xué)科教育，素質(zhì)類、職業(yè)類等內(nèi)容的場景更加分散，對于聲網(wǎng)來說，為了讓不同機(jī)構(gòu)能夠有更好的使用體驗，也將在技術(shù)、生態(tài)等層面尋找新的迭代突破機(jī)會。