摘要: 原標(biāo)題：離開OpenAI和特斯拉后，他創(chuàng)辦了一家AI教育公司 7月17日，OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前人工智能總監(jiān)Andrej Karpathy在X宣布，正在推出AI Native教育平臺(tái)Eu
原標(biāo)題：離開OpenAI和特斯拉后，他創(chuàng)辦了一家AI教育公司
7月17日，OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前人工智能總監(jiān)Andrej Karpathy在X宣布，正在推出AI Native教育平臺(tái)Eureka Labs。據(jù)介紹，Eureka Labs旨在利用生成式人工智能的最新進(jìn)展，創(chuàng)建人工智能教學(xué)助手，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)課程資料。
Karpathy于6月21日在特拉華州將Eureka Labs注冊為有限責(zé)任公司，公司總部位于舊金山。除了Andrej Karpathy發(fā)布的帖子內(nèi)容，以及平臺(tái)賬號(hào)信息，Eureka Labs官網(wǎng)上目前還沒有其他信息。
“如果我們成功了，任何人都可以很輕易地學(xué)習(xí)任何東西，教育的范圍和程度也將擴(kuò)大和加深。”Karpathy設(shè)想。Karpathy在括號(hào)里備注，“范圍擴(kuò)大”指“很多人能學(xué)習(xí)一些東西”，“程度加深”指“任何一個(gè)人能學(xué)習(xí)很多學(xué)科，超出今天在沒有幫助的情況下可能實(shí)現(xiàn)的范圍”。
在X推文中，Karpathy提到了自己創(chuàng)辦Eureka Labs的想法。“我們?nèi)绾潍@得學(xué)習(xí)新事物的理想體驗(yàn)？拿物理學(xué)舉例，人們可以想象與理查德·費(fèi)曼一起學(xué)習(xí)高質(zhì)量的課程材料，理查德·費(fèi)曼會(huì)全程指導(dǎo)你。但那些充滿激情、擅長教學(xué)、有無限耐心、精通世界所有語言的學(xué)科專家也非常稀缺，無法按需親自輔導(dǎo)80億人。”
他表示，隨著生成式人工智能發(fā)展進(jìn)程加快，這種理想的學(xué)習(xí)體驗(yàn)變得易于處理。雖然教師仍需設(shè)計(jì)課程資料，但他們能得到人工智能助教的支持。人工智能助教可以幫助指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)這些資料。這種教師+人工智能的共生關(guān)系可以在一個(gè)共同的平臺(tái)上運(yùn)行整個(gè)課程。
Eureka Labs的第一個(gè)產(chǎn)品是人工智能課程LLM101n。這是一門面向本科生的課程，主要指導(dǎo)學(xué)生訓(xùn)練自己的人工智能。課程材料將在網(wǎng)上提供，但Eureka Labs也計(jì)劃開設(shè)線下課。
點(diǎn)擊Eureka Labs關(guān)于LLM101n的鏈接，頁面跳轉(zhuǎn)至GitHub的代碼倉庫，課程由Karpathy本人發(fā)布，課程名稱是《LLM101n: Let’s build a Storyteller》。
課程導(dǎo)語寫道，“通過本門課程，我們將創(chuàng)建Storyteller AI Large Language Model (LLM)。與我們一道，你將學(xué)會(huì)用人工智能創(chuàng)建、改進(jìn)和講述小故事。我們將從基礎(chǔ)知識(shí)到類似于ChatGPT的功能性Web應(yīng)用程序，從零開始使用Python、C語言和CUDA，并用最少的計(jì)算機(jī)科學(xué)的必備知識(shí)，構(gòu)建端到端的所有內(nèi)容。學(xué)完這門課，你會(huì)對人工智能、大語言模型和深度學(xué)習(xí)有一個(gè)相對深入的了解。
目前課程包含17個(gè)章節(jié)的大綱，以及需要進(jìn)一步探討的話題。
點(diǎn)開頁面的Issues一欄，能看到對于課程本身的詢問，“課程什么時(shí)候開始？”“是在課堂里教這門課嗎？”
芥末堆注意到，課程的最后更新時(shí)間為6月25日。Karpathy在頁面最下端備注，“這門課需要一些時(shí)間來搭建，還沒有具體的時(shí)間表”。
目前還不清楚Karpathy是否是自籌資金，或是得到了投資者的支持，公司的商業(yè)模式也暫不了解。
Karpathy表示，Eureka Labs的誕生是他過去二十年對人工智能和教育所賦熱情的巔峰之作。
他是斯坦福大學(xué)第一門深度學(xué)習(xí)課程《CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》的作者和主要講師。
2015年，他共同創(chuàng)辦了OpenAI；兩年后，加入特斯拉，領(lǐng)導(dǎo)人工智能團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)特斯拉自動(dòng)輔助駕駛（Tesla Autopilot）的計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)；2022年離開特斯拉；2023年重回OpenAI，領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)與ChatGPT相關(guān)的小團(tuán)隊(duì)；今年2月，再度離開OpenAI；5個(gè)月后，官宣創(chuàng)辦Eureka Labs。
除了曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)任教，在特斯拉和OpenAI的職業(yè)生涯中，Karpathy也一直扮演著教育者的角色。他負(fù)責(zé)一門名為Neural Networks: Zero to Hero的課程，這門課旨在幫助學(xué)生從沒有編程經(jīng)驗(yàn)，到學(xué)習(xí)如何搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Karpathy還有一個(gè)YouTube頻道，會(huì)發(fā)布大模型和AI相關(guān)的講座。
原標(biāo)題：離開OpenAI和特斯拉后，他創(chuàng)辦了一家AI教育公司 7月17日，OpenAI創(chuàng)始成員
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