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　　原標題：離開OpenAI和特斯拉后，他創(chuàng)辦了一家AI教育公司

　　7月17日，OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前人工智能總監(jiān)Andrej Karpathy在X宣布，正在推出AI Native教育平臺Eureka Labs。據(jù)介紹，Eureka Labs旨在利用生成式人工智能的最新進展，創(chuàng)建人工智能教學助手，指導學生學習課程資料。

　　Karpathy于6月21日在特拉華州將Eureka Labs注冊為有限責任公司，公司總部位于舊金山。除了Andrej Karpathy發(fā)布的帖子內容，以及平臺賬號信息，Eureka Labs官網(wǎng)上目前還沒有其他信息。

　　“如果我們成功了，任何人都可以很輕易地學習任何東西，教育的范圍和程度也將擴大和加深。”Karpathy設想。Karpathy在括號里備注，“范圍擴大”指“很多人能學習一些東西”，“程度加深”指“任何一個人能學習很多學科，超出今天在沒有幫助的情況下可能實現(xiàn)的范圍”。

　　在X推文中，Karpathy提到了自己創(chuàng)辦Eureka Labs的想法。“我們如何獲得學習新事物的理想體驗？拿物理學舉例，人們可以想象與理查德·費曼一起學習高質量的課程材料，理查德·費曼會全程指導你。但那些充滿激情、擅長教學、有無限耐心、精通世界所有語言的學科專家也非常稀缺，無法按需親自輔導80億人。”

　　他表示，隨著生成式人工智能發(fā)展進程加快，這種理想的學習體驗變得易于處理。雖然教師仍需設計課程資料，但他們能得到人工智能助教的支持。人工智能助教可以幫助指導學生學習這些資料。這種教師+人工智能的共生關系可以在一個共同的平臺上運行整個課程。

　　Eureka Labs的第一個產品是人工智能課程LLM101n。這是一門面向本科生的課程，主要指導學生訓練自己的人工智能。課程材料將在網(wǎng)上提供，但Eureka Labs也計劃開設線下課。

　　點擊Eureka Labs關于LLM101n的鏈接，頁面跳轉至GitHub的代碼倉庫，課程由Karpathy本人發(fā)布，課程名稱是《LLM101n: Let’s build a Storyteller》。

　　課程導語寫道，“通過本門課程，我們將創(chuàng)建Storyteller AI Large Language Model (LLM)。與我們一道，你將學會用人工智能創(chuàng)建、改進和講述小故事。我們將從基礎知識到類似于ChatGPT的功能性Web應用程序，從零開始使用Python、C語言和CUDA，并用最少的計算機科學的必備知識，構建端到端的所有內容。學完這門課，你會對人工智能、大語言模型和深度學習有一個相對深入的了解。

　　目前課程包含17個章節(jié)的大綱，以及需要進一步探討的話題。

　　點開頁面的Issues一欄，能看到對于課程本身的詢問，“課程什么時候開始？”“是在課堂里教這門課嗎？”

　　芥末堆注意到，課程的最后更新時間為6月25日。Karpathy在頁面最下端備注，“這門課需要一些時間來搭建，還沒有具體的時間表”。

　　目前還不清楚Karpathy是否是自籌資金，或是得到了投資者的支持，公司的商業(yè)模式也暫不了解。

　　Karpathy表示，Eureka Labs的誕生是他過去二十年對人工智能和教育所賦熱情的巔峰之作。

　　他是斯坦福大學第一門深度學習課程《CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》的作者和主要講師。

　　2015年，他共同創(chuàng)辦了OpenAI；兩年后，加入特斯拉，領導人工智能團隊，負責特斯拉自動輔助駕駛（Tesla Autopilot）的計算機視覺團隊；2022年離開特斯拉；2023年重回OpenAI，領導一個與ChatGPT相關的小團隊；今年2月，再度離開OpenAI；5個月后，官宣創(chuàng)辦Eureka Labs。

　　除了曾經(jīng)在斯坦福大學任教，在特斯拉和OpenAI的職業(yè)生涯中，Karpathy也一直扮演著教育者的角色。他負責一門名為Neural Networks: Zero to Hero的課程，這門課旨在幫助學生從沒有編程經(jīng)驗，到學習如何搭建神經(jīng)網(wǎng)絡。Karpathy還有一個YouTube頻道，會發(fā)布大模型和AI相關的講座。