久久精品无码一区二区三区国产,日本视频一区二区,人人干人人爱,亚洲AV第二区国产精品

　　原標(biāo)題：唐江澎：DeepSeek與教育的三個比喻

　　DeepSeek與“巳巳如意”的祝福聲一道開啟了新春新歲，開啟了AI算法變革元年。對于許多教育人來說，僅一個多月的時間里，DeepSeek就從陌生的面孔變成了身邊的?？停蔀槲覀兘逃畹?ldquo;在場者”—無法回避，也很難斥拒。關(guān)于AI的新奇短視頻排浪般涌向手機屏幕，沖擊拍打著人們的思考：在既有教育邏輯上負重前行的我們是否已面臨急切的轉(zhuǎn)軌？通往前方的路是否已經(jīng)有跡可循？

　　這些日子里，筆者接觸了一些AI行業(yè)的專家，聽到了一些有關(guān)AI與教育的獨到看法，其中有三個比喻發(fā)人深省，分享出來與大家共同探討。

　　01 比喻之一：當(dāng)下討論DeepSeek有什么害處，就像電發(fā)明之初爭議“會不會電死人”一樣。

　　任何新興事物總是有利有弊。當(dāng)人們熱衷于展示DeepSeek強大的功能與無限廣闊的應(yīng)用前景時，我們似乎也應(yīng)該以辯證的思維，冷靜地分析其可能的風(fēng)險與潛在的危害。

　　筆者帶著這樣的理性與一位院士探討，他意味深長地看我一眼，風(fēng)輕云淡地說：“人類歷史總是如此，當(dāng)年電發(fā)明的時候也有激烈的爭議，甚至一些名人也卷入其中。到今天，用電依然會發(fā)生電死人的事故，但人們還會像當(dāng)初那樣爭議用不用電嗎？”這的確提醒我們，要改變看問題的思維方式，那種全面的正確可能導(dǎo)致全面的無用，因為總是在重復(fù)著一分為二的永恒真理，卻沒有在現(xiàn)實面前做出二者擇一的路徑選擇。我們既要有兩點論也要有重點論，我們的思維總要引領(lǐng)視線投向前方！當(dāng)下對AI的發(fā)展，是著眼于“用”還是著眼于“防”？時代的潮流下，似乎并沒有給我們多少尋找萬全之策的選擇機會。好在有DeepSeek，可以讓其檢索用電之初的歷史掌故，鑒往知來，以使我們不再重蹈歷史的覆轍。

　　DeepSeek檢索出下面一些信息：

　　●愛迪生為證明直流電的優(yōu)越性，打壓交流電，曾用“交流電電死大象”等公關(guān)手段制造公眾恐慌。直到特斯拉與威斯汀豪斯1895年合作開發(fā)了尼亞加拉水電站，交流電實用化后才全面推開，爭議不再。

　　●早期電力線路因使用裸露銅線或僅使用簡陋的絕緣材料，導(dǎo)致觸電事故頻發(fā)。據(jù)1888年《泰晤士報》報道，倫敦東區(qū)居民就曾聯(lián)名抗議安裝電力路燈，并說其“影響市容”，迫使市政調(diào)整線路。到20世紀(jì)初，首個電氣安全標(biāo)準(zhǔn)（如美國的NESC）才建立起用電規(guī)范。

　　●18世紀(jì)的電療儀器（如萊頓瓶）用于治療癲癇、癱瘓等疾病，因缺少科學(xué)驗證，曾被斥為“江湖騙術(shù)”。

　　●電氣化導(dǎo)致傳統(tǒng)蒸汽動力行業(yè)工人失業(yè)，曾引發(fā)了多次罷工浪潮，甚至出現(xiàn)了盧德主義（Luddism）反技術(shù)運動，號召人們通過破壞機器來保護傳統(tǒng)手工業(yè)。當(dāng)時有一句影響很大的口號：“機器是窮人的敵人！”

　　讀著這些史料，真是感慨良多，技術(shù)的每一次進步都伴隨著巨大爭議，而爭議又助推了技術(shù)進步。比如，人類很快就發(fā)明了橡膠與鉛包電纜，解決了電線安全問題，到 20 世紀(jì)初，城市路燈電纜地下管道化已經(jīng)成為主流。同時，歷史也讓我們認識到，處在歷史節(jié)點上的人們，要敏銳地把握事物發(fā)展趨勢，超越爭議，聚焦問題解決，利用技術(shù)創(chuàng)造美好未來。回到當(dāng)下的教育場景，我們也應(yīng)在對未來教育的美好想象中謀劃教育未來?；谶@樣的認識，筆者引導(dǎo)DeepSeek參與探討，最終對“比喻一”形成這樣幾點認識。

　　第一，正如19世紀(jì)電力的普及徹底重塑了人類文明，AI正以相似的歷史性力量推動社會進入全新紀(jì)元。ChatGPT之父、OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）認為，通用人工智能（AGI）是人類共同構(gòu)建的進步階梯中的又一個工具。比爾·蓋茨（Bill Gates）則將AI革命類比為“圖形用戶界面（GUI）”，認為它將像個人計算機一樣，深刻影響從醫(yī)療診斷到教育公平等各個領(lǐng)域，“世界需要確保每個人都能從AI技術(shù)進步中受益”。吳恩達（Andrew Ng）則預(yù)言：“AI如同電力般‘隱形化，未來人們不會專門討論’AI產(chǎn)品，因為所有工具都內(nèi)嵌智能。”AI不僅是技術(shù)迭代，更是文明層級的躍遷—它或?qū)⑷珉姛趄?qū)散黑暗一般，以指數(shù)級算力與認知突破，照亮人類探索未知的新航道。

　　第二，當(dāng)前對AI的討論應(yīng)超越“風(fēng)險焦慮”，聚焦其賦能千行百業(yè)釋放的“AI紅利”。2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出“加快人工智能深度應(yīng)用”。時任科技部部長王志剛在長城工程科技會議2023年“人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展”主題大會上強調(diào)，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略科技。AI不是替代人類的對手，而是拓展能力的助手。電力革命曾引發(fā)的疑慮終成文明基石，我們應(yīng)以“場景創(chuàng)新”為錨點，將AI轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。

　　第三，縱觀人類教育史，從口傳心授到數(shù)字革命，AI正催生教育范式的第三次躍遷。袁振國教授有精辟的概括：“三千年前學(xué)校誕生，開始了人類有目的、有計劃、有組織的文明傳承；三百年前現(xiàn)代教育制度誕生，開始了人類大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的教育；今天數(shù)字教育誕生，開啟了人類大規(guī)模個性化教育的序幕。”AI 學(xué)伴會讓良師如影隨形，學(xué)程設(shè)計會讓課程因人而異，AI 使教育真正有可能俯下身來為人的成長服務(wù)。

　　02 比喻之二：辛苦學(xué)習(xí)了12年，如同通過了“科目一”“科目二”“科目三”無數(shù)次考試，終于拿到了“駕照”，而AI告訴我，未來是人工智能駕駛時代。

　　這的確是個精妙的比喻！很多人都有參加中高考與考駕駛證的經(jīng)歷、體驗，熟悉兩個考試的主要內(nèi)容與考試方式，了解應(yīng)對考試的學(xué)習(xí)方式與基本套路。兩相對比，我們更容易發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)教育在AI時代所存在的問題。

　　我們來看，“科目一”是理論考試，主要考查交通法規(guī)、信號標(biāo)志、安全常識等，采用計算機答題?？忌踔敛挥每磿挥谜莆阵w系化的交通知識，只要堅持刷題，堅持做許多套模擬試卷，并借助數(shù)字技術(shù)賦能多做自己的錯題，只要記得住、記得牢，用不了多長時間就可以考取90分以上，通過“科目一”考試。

　　“科目二”是場地駕駛，考核基礎(chǔ)操作技能，包括倒車入庫、側(cè)方停車、坡道定點停車與起步、直角轉(zhuǎn)彎、曲線行駛等，考生需不斷實地練習(xí)才能完成指定項目。“科目二”要求考生親自開車“勤練”，其訣竅如同賣油翁所言“無他，但手熟爾”，直到得分不低于80分才算合格。

　　“科目三”是路考，考查真實道路情境下的駕駛能力與素養(yǎng)，看燈光如何使用，如何變道、靠邊停車，如何臨機處置以及作為交通參與者的生命意識、駕駛道德。早先是由考官主觀評定，后來用電子系統(tǒng)評價確保公平性。通過“科目三”的關(guān)鍵是多上路、多實踐。

　　其實，以考駕照對比教育，多年前崔允漷教授談?wù)n程改革時，就有精妙的論述。他說，駕照考試的“科目一”的“交規(guī)”屬于知識，“科目二”的“倒庫、入庫”等屬于技能，“科目三”的“路考”屬于能力，考取了駕照不能說就習(xí)得了駕車的素養(yǎng)，我們不僅要會開車（關(guān)鍵能力），還要學(xué)會文明行車（必備品格），更重要的是尊重生命（價值觀念）。但令人尷尬的是，駕照的考核方式似乎比中高考的考核方式更豐富、更多樣，關(guān)注了知識、技能與素養(yǎng)，運用了筆試、操作、路考等多種考試方式，不是“一考定終身”，也不是答題比高下。對比駕照學(xué)習(xí)考試模式，當(dāng)前的學(xué)習(xí)與評價體系是否更像把“科目二”“科目三”的內(nèi)容都變成“科目一”來學(xué)習(xí)、應(yīng)試？

　　以語文學(xué)科為例，語文學(xué)科核心素養(yǎng)不應(yīng)只是學(xué)生“一時記得住”的知識，而是“一生帶得走”的能力，是“驅(qū)車馳騁、車行天下”的本領(lǐng)。在筆者看來，就是“眼上”的能力，以廣泛閱讀養(yǎng)成的審辨鑒賞力；就是“手上”的能力，以寫作實踐練就的文字表達力；就是“口上”的能力，以口語交流培養(yǎng)的溝通交際力。問題是，我們的教學(xué)與考試在多大程度上重視這些素養(yǎng)的培養(yǎng)與評價？語文學(xué)習(xí)是綜合性、實踐性活動，要在“下場地”“上道路”中歷練，但現(xiàn)在很多時候是在用“科目一”的方式做題訓(xùn)練。例如：閱讀是個人體驗與文本期待相互碰撞、建構(gòu)意義的過程，是讀者與作者心靈對話的過程，如果變成做題目、確認標(biāo)準(zhǔn)答案的過程，那么這種訓(xùn)練在多大程度上有助于閱讀人格的建立、閱讀品位的提升？

　　再以動手實踐為例。大約有超過三分之一的學(xué)生高中畢業(yè)后會選擇進工科院校深造，但他們在漫長的12年基礎(chǔ)教育階段，有多少機會接觸簡單的動手制作制造課程？CDIO（Conceive構(gòu)思，Design設(shè)計，Implement實施，Operate運作）這一套廣泛應(yīng)用于國內(nèi)外高校的以工程實踐為中心的教育模式，強調(diào)從理論到實踐“閉環(huán)”的工程思維訓(xùn)練體系，有多少出現(xiàn)在我們中小學(xué)課堂？如果我們還是用“科目一”的刷題方式，連“科目二”的場地實踐都沒有，那么怎么培養(yǎng)學(xué)生解決問題、實踐創(chuàng)造的能力？

　　說到底，我們的教學(xué)需要轉(zhuǎn)型。要從“知識本位”走向“素養(yǎng)發(fā)展”；但更關(guān)鍵的是評價方式需要變革，要從“知識立意”走向“素養(yǎng)評價”。變革不是不要高考，而是要探討如何利用人工智能，改革考查方式：單一的紙筆考試很難考查實踐技能與綜合素養(yǎng)，我們是否也需要“筆試+操作+面試”？以刷題的方式選人，只能選出“解題高手”，很難選出“問題解決者”；以總分相加的模式選人，只能選出學(xué)業(yè)成績的全科優(yōu)秀者，不利于培養(yǎng)興趣專注的癡迷創(chuàng)造者。

　　但以上討論并不是“比喻二”寓意的重點，“比喻二”的擔(dān)憂在于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)獲得的一技之長，在AI時代將成為“屠龍之技”。這樣的擔(dān)心不無道理，無人駕駛的普遍化在當(dāng)下已經(jīng)沒有技術(shù)障礙，過不了幾年可能就不再需要“駕照”，人們也不會親自駕車上路了。到那時，坐在車上看車水馬龍的駕照持有者，不妨想一想，你所經(jīng)歷的“科目一”“科目二”“科目三”學(xué)習(xí)與考試，哪些其實毫無價值？哪些也許依然有用？我想，被AI作廢的除了一紙證照，就是那一大堆靠死記硬背獲得的知識。但駕駛實踐形成的動作協(xié)調(diào)性、應(yīng)變機敏性等，是永遠沉淀在駕駛者身上的“核心素養(yǎng)”，不會無用。

　　這幾天筆者參加香港中文大學(xué)（深圳）組織的AI賦能行政管理培訓(xùn)，教授們講GTP-4.o、DeepSeek-R1如何使用時，都提到了一項核心技能，即設(shè)計“提示詞”。提示詞（Prompt）是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或者信息，用于引導(dǎo)AI生成特定的內(nèi)容或執(zhí)行特定的任務(wù)。簡單說來，提示詞就是我們與AI對話時所使用的語言，可以是一個簡單的問題，一段詳細的指令，也可以是復(fù)雜的任務(wù)描述。設(shè)計“提示詞”，要注意有清晰的指令、相關(guān)的背景信息和明確的輸出期望，有一套輸出格式。提示詞的設(shè)計有六大原則：Accurate（準(zhǔn)確）、Specific（具體）、Concise（簡潔）、Avoid Ambiguity（避免模糊歧義）、Effectively Guidance（恰當(dāng)引導(dǎo)）、Structured（結(jié)構(gòu)化）。聽著課，筆者真有點兒恍惚，如果不是那一串英文單詞，我覺得就是置身語文課堂聽老師講高考語言運用題了。多年來，高考語言運用試題也是一直扣緊“簡明”“連貫”“得體”原則命制，簡明就包括簡（簡潔、準(zhǔn)確）、明（無歧義）的要求。再聽下去，提示詞的常見結(jié)構(gòu)之一CO-STAR結(jié)構(gòu)，與高考語言表達“得體”的要求完全一致。CO-STAR結(jié)構(gòu)要求是：Context（上下文）、Objective（目標(biāo)）、Style（風(fēng)格）、Tone（語氣）、Audience（受眾）、Response（回應(yīng)），高考對“得體”表達要求是：場合、目的、方式、對象、身份。

　　如有興趣，我們無妨借助DeepSeek體驗一下高考題命制：一是確定一個話題，按場合、目的、方式、對象、身份設(shè)定提示詞，可以生成一道不錯的作文題；二是以AI“提示詞”設(shè)計為情境編擬一道高考語言運用題，這樣的題目或許很快會出現(xiàn)在試卷中。我們有了這樣的體驗，可能會減少一些憂慮，也會更認同這樣的觀點：通過各種學(xué)習(xí)所發(fā)展的人的核心素養(yǎng)，一定會幫助人更好地使用AI。

　　03 比喻之三：AI的“冰山”已經(jīng)撞向“泰坦尼克號”。

　　這是一位AI專家的比喻，原話用的是“撞上”，語氣冷冷的，而我們像是船上依舊忙于工作的船員或是悠然觀景的乘客，渾然不知將來的命運。

　　這個冷峻的比喻很難解讀，我們可以設(shè)計“提示詞”，讓DeepSeek嘗試回答。

　　DeepSeek給出了這樣的回答：

　　一是要發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)教育體系的“船體漏洞”。如知識權(quán)威瓦解，AI能瞬時調(diào)用全人類知識庫，教師知識傳授者角色被削弱，單向灌輸式課堂吸引力下降。又如評價標(biāo)準(zhǔn)失靈，標(biāo)準(zhǔn)化考試（如選擇題、記憶題）無法區(qū)分“人類原創(chuàng)”與“AI代勞”，學(xué)術(shù)誠信與能力評估體系遭遇挑戰(zhàn)。還有技能培養(yǎng)滯后，傳統(tǒng)課程重知識輕能力，而AI時代需強化批判性思維、復(fù)雜問題解決等“高人性化技能”。

　　二是要關(guān)注AI“冰山”顯露的教育“新大陸”。如開展個性化學(xué)習(xí)革命，AI學(xué)情分析引擎可實時診斷學(xué)生認知盲區(qū)；擁有無邊界教育資源，名校課程經(jīng)AI翻譯、適配后，通過慕課（MOOC）讓優(yōu)質(zhì)教育惠及偏遠地區(qū)，打破地理與經(jīng)濟壁壘；促使教師角色升級，從“講臺上的圣人”轉(zhuǎn)為“身邊的向?qū)?rdquo;，聚焦情感支持、價值觀塑造與創(chuàng)新協(xié)作。

　　三是積極打造教育轉(zhuǎn)型的“救生艇”。如課程重構(gòu)，增設(shè)“AI素養(yǎng)課”，將AI工具深度嵌入學(xué)科教學(xué)；強化“反AI能力”，用手寫思維導(dǎo)圖、無網(wǎng)絡(luò)辯論賽等訓(xùn)練，防止過度依賴技術(shù)導(dǎo)致認知退化；更重要的是評價體系革新，如采用過程性評估等替代單一考試。

　　2025年2月28日，經(jīng)合組織（OECD）發(fā)布《面向未來的數(shù)學(xué)課程：賦能21世紀(jì)學(xué)習(xí)者》，指出：過去25年，數(shù)學(xué)課程經(jīng)歷了從傳統(tǒng)內(nèi)容（如算術(shù)、幾何和代數(shù)）向更注重數(shù)學(xué)素養(yǎng)與推理的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性也顯著提升，且在較低年級開始引入。文件提出了三點建議：一是利用GeoGebra、Desmos和TinkerPlots等數(shù)字工具將幾何、概率和數(shù)據(jù)分析等抽象主題變得具體且相關(guān)，增強學(xué)習(xí)的吸引力與互動性；二是利用生成式AI自適應(yīng)技術(shù)，識別個體學(xué)習(xí)差距并提供針對性練習(xí)，從而實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)；三是利用數(shù)字工具最大化整合資源，為教師提供專業(yè)支持。

　　這樣看來，AI“撞擊”教育，并非摧毀教育，而是倒逼其從“工業(yè)化流水線”轉(zhuǎn)向“生態(tài)化成長系統(tǒng)”。在這場變革中，真正的危險不是AI本身，而是“沿用舊地圖駛向新大陸的船只”。

　　近日，有近40年人工智能研究經(jīng)驗的徐揚生院士在香港中文大學(xué)（深圳）神仙湖畔談的一些觀點，正好可以回答上面的一些問題：其一，人工智能是向后看的，它依賴于已有的數(shù)據(jù)，而人類的智慧是向前看的，具有無限的創(chuàng)造力；其二，人類不應(yīng)放棄思考與體驗，如同發(fā)明汽車后仍需走路，文明的傳承在于實踐與感悟；其三，AI無法替代人類的創(chuàng)造力、藝術(shù)涵養(yǎng)及堅毅品格，這些才是教育應(yīng)強化的核心素養(yǎng)。