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　　原標題：解決“優(yōu)質資源供給不足”問題，AI教育有三個執(zhí)行維度

　　回到解決“優(yōu)質資源供給不足”這個根本問題上，在具體的做法層，AI以其自身的優(yōu)勢可以從三個執(zhí)行維度出發(fā)。

　　1、教師層面，提升個人能力、降低相對差距

　　教育資源不均從教師角度是一個各行業(yè)都普遍存在的共性問題：個人能力差距。

　　智能投顧解決了投資顧問的“投資水平”問題，AI醫(yī)學影像識別解決了CT醫(yī)生參差不齊的“看片子”能力問題，AI解決“優(yōu)質資源供給不足”首要地也是通過各種方式提升教師普遍能力、降低“資源”間的差距。

　　以百度智慧課堂為例，該解決方案嘗試構建覆蓋教、學、考、評、管及教師成長全場景的解決方案，在資源方面，提供覆蓋全學段、全學科127個版本的專業(yè)知識圖譜，包含3億+文檔、400萬+題庫、1.1萬+微課等教學資源；備課方面，智能備課系統(tǒng)能實現(xiàn)與教學需求同步的資源推薦；教學上，支持點擊課節(jié)集中獲取課件、教案、習題、導學案、說課稿和課堂實錄信息；日常檢測方面，支持優(yōu)質試題資源一鍵組卷、全學科題型智能評閱（包含主觀題）等。

　　這種嘗試，一方面或使得現(xiàn)有教師的教學水平提高，另一方面又直接引入了優(yōu)質資源與教學方法。而更多AI教育平臺的課堂賦能，內在都起到了類似的作用。

　　2、學生層面，破除主動性難題、降低對優(yōu)質教師的依賴

　　對優(yōu)秀教學資源的渴望，某種程度上是建立在學生學習更多依賴老師、學校等外部環(huán)境推動的假設下。

　　高挫折密度和過長時間的延遲獎勵，讓學習從人的天性變成了一件“不得不做的事情”，一個普遍的現(xiàn)實情況是，如果能自己選擇，多數(shù)學生是不愿意主動寫作業(yè)的，他們在優(yōu)秀教師的推動下被動前進。

　　反過來看，如果學生自主學習的積極性提高，對優(yōu)質教師、教學軟硬件的依賴就會降低。于是，減輕學習的“痛苦”過程、激發(fā)主動性就成為教育智能化的任務之一。

　　這方面，創(chuàng)業(yè)者能玩出不同“小花樣”，例如巧口英語的APP提供適合學生個人的游戲方式進行日常英語訓練；平臺級產品則偏好完整的教學方式改造，例如百度智慧課堂提供的VR教室產品將傳統(tǒng)的單向教育轉化為認知交互和沉浸式體驗模式，以增強學習的主動性，一些時候，復雜知識和抽象結構還能借助VR更好地表現(xiàn)，這無疑會增加主動學習的欲望。

　　3、整體教學環(huán)境層面，低成本推進軟硬件資源鋪設

　　除了教師，教學的軟硬件環(huán)境也是教育資源的重要組成部分。智能化的價值在于，以更高效的方式，快速地將優(yōu)質的軟硬件資源推廣到更多傳統(tǒng)學校以及整個地區(qū)教育當中。

　　這從數(shù)據(jù)上就能看出來。例如，2018年1月百度教育在江西贛州推進落地“人工智能教育示范縣”，百度智慧課堂鋪設至上猶縣的121所學校（全國已覆蓋22個省級區(qū)域、4000+學校）；2018年9月，百度教育在合肥合作設立教育實驗室，這個舉動使得合肥市所有K12學校都能在課程資源、教學平臺、實訓項目和虛擬體驗等方面受益。此外，像騰訊云、科大訊飛這樣的AI大佬也都在快速布局，科大訊飛就宣稱教育界深度用戶達1500萬。

　　這樣的過程，既是大佬之間的相互競爭，另外一面也反映了智能化的強大推進能力，這種軟硬件資源提升的速度在過去是不敢想的，但智能化將其做到了。