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　　原標(biāo)題：聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》工作報(bào)告

　　日前，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》工作報(bào)告，基于來自中國、巴西、南非等國的具體案例，探討如何通過人工智能技術(shù)幫助教育系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)推動(dòng)教育平等、提高教育質(zhì)量等議題。

　　以下為此次報(bào)告的精選摘要。

　　雙教師模式“解放”老師、提升教學(xué)效率

　　報(bào)告指出，人工智能技術(shù)拓寬了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過程的物理邊界，既有助于確保提供公平和包容性的教育機(jī)會，又有利于促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)并提升學(xué)習(xí)效果。

　　基于人工智能技術(shù)的雙教師模式將為老師提供更多的專業(yè)支持。“雙教師”是指一位教師和一位虛擬教學(xué)助理。虛擬教學(xué)助理可以接管教師日常工作中包括布置作業(yè)、解答重復(fù)性問題、批改作業(yè)等任務(wù)，從而讓老師能有更多時(shí)間專注于對學(xué)生的指導(dǎo)和一對一的交流。

　　同時(shí)，計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)(Computer Assisted Learning, CAL)可以利用數(shù)字技術(shù)支持學(xué)生改善學(xué)習(xí)策略。人工智能技術(shù)通過勾勒每個(gè)學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃和軌跡來顯示每個(gè)學(xué)生的長處、弱點(diǎn)以及學(xué)習(xí)偏好。

　　中國在教育領(lǐng)域推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)的步伐并不慢。根據(jù)報(bào)告，目前全國有95%的學(xué)校都接入了互聯(lián)網(wǎng)。全國范圍內(nèi)對于人工智能技術(shù)的集中應(yīng)用體現(xiàn)在人工智能批改作文上?，F(xiàn)階段，有60000所學(xué)校都在嘗試使用人工智能閱卷，其閱卷準(zhǔn)確率可達(dá)到人工閱卷準(zhǔn)確率的92%。

　　搭建數(shù)字能力素養(yǎng)評估框架，貫穿學(xué)習(xí)全程

　　從培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的綜合能力角度來看，報(bào)告列出了由全球?qū)W習(xí)監(jiān)控聯(lián)盟(Global Alliance to Monitor Learning, GAML)等機(jī)構(gòu)的專家聯(lián)合推出的數(shù)字能力素養(yǎng)評估框架(Global Framework to Measure Digital Literacy，以下簡稱“框架”)。

　　于2018年更新的框架強(qiáng)調(diào)數(shù)字及人工智能技術(shù)在六大領(lǐng)域的應(yīng)用，包括理解教育領(lǐng)域的信息通信技術(shù)、課程與評估、教學(xué)、組織管理等。

　　框架分為五個(gè)能力素養(yǎng)板塊，每個(gè)板塊下再細(xì)分出2-6個(gè)子項(xiàng)。具體來說，五個(gè)能力素養(yǎng)板塊的主題分別是：信息及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通及合作、創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容、確保安全、解決問題。

　　報(bào)告中列出的數(shù)字能力素養(yǎng)框架

　　報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，有不少國家在后基礎(chǔ)教育階段加大了人工智能相關(guān)教育和培訓(xùn)的投入。法國、中國和美國都采用了全面發(fā)展人工智能的策略，并致力于培養(yǎng)出能夠駕馭人工智能技術(shù)的新型勞動(dòng)力。其中，高等教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展相關(guān)投入是最多的。

　　同時(shí)，MOOC和類似可汗學(xué)院那樣的在線學(xué)習(xí)平臺也為更多學(xué)習(xí)者提供了接觸人工智能相關(guān)知識的新路徑。這些在線平臺不僅向?qū)W習(xí)者傳遞人工智能知識，它們本身也是人工智能技術(shù)最好的應(yīng)用者之一。

　　六大挑戰(zhàn)依然存在，需要完善的政策支撐

　　人工智能技術(shù)在多個(gè)國家教育領(lǐng)域的落地并不意味著其發(fā)展前景是一帆風(fēng)順的。報(bào)告羅列了六個(gè)在將人工智能技術(shù)融入教育過程中時(shí)可能會遇到的困難。

　　報(bào)告援引的調(diào)研數(shù)據(jù)指出，2017-2021年間，人工智能市場的增幅將達(dá)到50%。目前，人工智能教育不少仍是由私有公司推動(dòng)，人工智能教育領(lǐng)域的公共政策尚處于起步階段。想要讓人工智能技術(shù)在知識、創(chuàng)新、商業(yè)等復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)作，亟需更完善的政策支持。

　　確保推進(jìn)人工智能教育過程的包容性和公平性是又一挑戰(zhàn)。人工智能教育是否會讓原有的教育差距變得更大?這的確是一個(gè)問題。

　　除此之外，培訓(xùn)能夠勝任人工智能教育的老師、搭建能夠充分收集信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、確保在人工智能教育上的科研投入、重申數(shù)據(jù)使用過程的透明性也同樣重要，且充滿挑戰(zhàn)。

　　報(bào)告認(rèn)為，公私合作是加強(qiáng)人工智能培訓(xùn)和研究的一個(gè)重要方式。報(bào)告所提及的不少國家都在行業(yè)界和學(xué)術(shù)界之間建立了伙伴關(guān)系，雙方不僅共享物質(zhì)和財(cái)政資源，而且還能確保教育計(jì)劃與勞動(dòng)力市場需求保持一致。