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　　原標(biāo)題：超三成崗位年薪超50萬，這個(gè)行業(yè)開始搶人

　　在DeepSeek掀起的國內(nèi)AI熱潮下，今年的春招剛啟動(dòng)，最具話題度的行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了。

　　據(jù)智聯(lián)招聘日前發(fā)布的《2025年春招市場行業(yè)周報(bào)（第一期）》，春招首周，人工智能行業(yè)求職人數(shù)同比增速達(dá)33.4％，位居行業(yè)第一；人工智能工程師的求職增速達(dá)69.6％，位居職業(yè)榜首，平均招聘月薪超過2萬元。

　　周盛是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士生，即將在今年畢業(yè)。主攻大模型崗位的他，在去年以來的秋招中拿到了十幾家公司的offer（錄用通知）。“最近，向我要學(xué)習(xí)筆記或者來咨詢的人越來越多，有產(chǎn)品崗、算法崗、開發(fā)崗的求職者，也有文科專業(yè)的學(xué)生。大部分人還是會(huì)對學(xué)習(xí)和求職的高難度表示擔(dān)心。”

　　這種擔(dān)心很合理，想成為能被企業(yè)爭搶的AI人才絕非易事，高學(xué)歷、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、競賽或論文發(fā)表等要求，大都是硬性條件。

　　周盛表示，自己從2022年開始學(xué)習(xí)大模型知識(shí)，有大廠的大模型項(xiàng)目實(shí)習(xí)經(jīng)歷，在推理方向有研究經(jīng)驗(yàn)，也拿過競賽獎(jiǎng)項(xiàng)。“基本功比較扎實(shí)，感興趣的科研方向也賭對了市場需求，掩蓋了我非985院校的學(xué)歷背景短板。”他告訴《中國新聞周刊》。

　　AI人才的稀缺性高居不下。據(jù)脈脈高聘人才智庫去年9月的數(shù)據(jù)，云計(jì)算、搜索算法、大模型算法、DSP開發(fā)、反欺詐-風(fēng)控算法5個(gè)崗位連續(xù)2年位列人才緊缺度前十。

　　為了搶人，大廠、初創(chuàng)公司開出百萬年薪早已不是秘密。然而，背后的難題在于，一方面，真正的“天才”可能千金難求；另一方面，搶奪人才的“燒錢”是必然，但想在這一行業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)的成功和創(chuàng)新，并不可預(yù)測。

　　圖/視覺中國

　　“重金”搶人才

　　高薪是人才爭奪戰(zhàn)的首要條件。在最稀缺的崗位中，超三成崗位的年薪超過50萬元。

　　據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院日前發(fā)布的《2025AI技術(shù)人才供需洞察報(bào)告》（下稱《報(bào)告》），近一年最稀缺的AI技術(shù)人才崗位是算法工程師，人才需求占比超67％；其次是圖像算法、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。在所有招聘崗位中，年薪50萬元以上的崗位占比最高，約31.0％。

　　拿到了十幾個(gè)offer的周盛深有感觸。他表示，字節(jié)跳動(dòng)是大廠里的第一梯隊(duì)。“夸張些說，字節(jié)出手后，可能其他廠商都很難招到想要的人，它開出的價(jià)錢讓人很難拒絕。”

　　他提到，字節(jié)跳動(dòng)給一些碩士畢業(yè)生開出的月基礎(chǔ)工資可達(dá)5萬—6萬元，非“人才計(jì)劃”應(yīng)聘者的月基礎(chǔ)工資也可達(dá)4萬元左右。阿里、騰訊兩家大廠在這一輪已經(jīng)有些“掉隊(duì)”，非“人才計(jì)劃”應(yīng)聘者的月基礎(chǔ)工資在3萬元水平。

　　據(jù)虎嗅AI科技評(píng)論的報(bào)道，大模型人才從創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)流向大廠是過去一年的普遍選擇；DeepSeek為做AGI所物色的多位NLP（自然語言處理）、多模態(tài)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向的優(yōu)秀人才，曾在DeepSeek與字節(jié)之間選擇了后者。

　　毛婷正為國內(nèi)一家大型高新技術(shù)企業(yè)代招人才，其中有少量算法工程師崗位。她告訴《中國新聞周刊》，自己接觸到的情況是，初中級(jí)工程師的月薪往往在2萬—3萬元，高級(jí)工程師的月薪可達(dá)6萬—8萬元。例如，在某家互聯(lián)網(wǎng)電商大廠有三年工作經(jīng)驗(yàn)的算法工程師，有“92院校”本碩博背景，年薪現(xiàn)已達(dá)百萬。

　　知名初創(chuàng)公司開出的價(jià)碼也不容小覷。周盛表示，秋招期間，Kimi、Minimax等公司均可能給看重的人才開出百萬級(jí)別的年薪。以他自己為例，盡管不屬于“人才計(jì)劃”，一家“AI六小龍”之一的初創(chuàng)公司仍然給他開出了總包70萬元、月基本工資超4萬元的優(yōu)渥條件。除了薪資，這家初創(chuàng)公司也向他強(qiáng)調(diào)了所負(fù)責(zé)方向的重要性和前景。

　　“人才很難招，尤其是算法工程師。”毛婷感嘆，勞動(dòng)市場上流動(dòng)的高學(xué)歷人才比例不高，具備能力又對崗位有意向的應(yīng)聘者也不多。“盡管大型企業(yè)在發(fā)展平臺(tái)、項(xiàng)目穩(wěn)定性等方面競爭力更高，但當(dāng)小公司開出可觀的薪資，有不少計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)的大齡從業(yè)者愿意從大公司的軟件開發(fā)崗轉(zhuǎn)向小公司的AI崗。”

　　AI技術(shù)人才的畫像也較穩(wěn)定。據(jù)《報(bào)告》，有碩博學(xué)歷的總計(jì)占比達(dá)73.0％；人才數(shù)居前五的專業(yè)分別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息、機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)。

　　DeepSeek最近也釋放出深度學(xué)習(xí)研究員（AGI）、核心系統(tǒng)研發(fā)工程師等急招崗位，據(jù)Boss直聘網(wǎng)站的最新信息，上述崗位的月基礎(chǔ)工資可達(dá)6萬—9萬元，一年14薪。新釋放的AGI實(shí)習(xí)崗位，日薪也可達(dá)500元，并有每月3000元的北京租房補(bǔ)助。

　　周盛很清楚自己和“頂級(jí)天才”之間的差距，尤其體現(xiàn)在他們提出新結(jié)構(gòu)的能力，這需要極強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底、富有創(chuàng)造力的想法、敢于嘗試并刻苦鉆研的精神。“最頂部的公司在招人方面也堅(jiān)持寧缺毋濫，只有招想要的人，才會(huì)給出最高的籌碼。”

　　2月11日，廣州新春首場大型招聘會(huì)“春風(fēng)行動(dòng)、南粵春暖2025——廣州好揾工”在天河區(qū)火車東站廣場舉行。招聘會(huì)上的人工智能專區(qū)吸引了大量求職者。攝影/本刊記者 陳驥旻

　　“頂級(jí)天才”千金難求

　　AI技術(shù)人才之所以昂貴，更在于其主導(dǎo)或參與的技術(shù)成果決定著公司的行業(yè)地位，甚至影響全行業(yè)的發(fā)展趨勢，變革一旦出現(xiàn)，劇震就可能隨時(shí)發(fā)生。

　　因而，對于真正的“頂級(jí)天才”，可能千金難求。

　　去年12月30日，“雷軍千萬年薪挖角95后AI天才少女”話題登上熱搜。據(jù)多家媒體報(bào)道，雷軍親自出手，以千萬年薪招攬DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關(guān)鍵開發(fā)者之一羅福莉，羅福莉或供職于小米AI實(shí)驗(yàn)室，領(lǐng)導(dǎo)小米AI大模型團(tuán)隊(duì)。12月31日，紅星新聞向其高中班主任求證，對方表示“她還在考慮”。

　　今年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，其開源策略和低成本高性能的特點(diǎn)，引發(fā)全球資本市場震動(dòng)。羅福莉也再度受到公眾關(guān)注。

　　她本科就讀于北京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，碩士保研至北京大學(xué)計(jì)算機(jī)語言研究所。畢業(yè)后，她通過阿里最高校招級(jí)別的“阿里星項(xiàng)目”加入阿里達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室，負(fù)責(zé)阿里達(dá)摩深度語言模型體系A(chǔ)liceMind中7個(gè)模型的開源，并主導(dǎo)開發(fā)了跨語言預(yù)訓(xùn)練模型VECO。2022年，她離開阿里加入幻方量化，從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)策略建模和算法研究，后又在DeepSeek擔(dān)任深度學(xué)習(xí)研究員。

　　羅福莉過往動(dòng)態(tài)中的只言片語，一定程度上解釋了她的選擇。

　　2019年，碩士階段的她曾一次性在國際頂會(huì)ACL中標(biāo)8篇論文，其中2篇為第一作者，登上知乎熱搜。她在知乎回答：“我所在的實(shí)驗(yàn)室乃至整個(gè)語言所做學(xué)術(shù)的氛圍非常濃厚，老師也常在組會(huì)上跟我們說做有意義和價(jià)值的工作。”而在DeepSeek-V2模型發(fā)表后，她曾說：“團(tuán)隊(duì)的每一個(gè)人都非常優(yōu)秀，DeepSeek-V2是群體智慧的結(jié)晶，創(chuàng)始人也是我堅(jiān)信的國內(nèi)最適合技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)的！”

　　“個(gè)人認(rèn)為國內(nèi)非常缺乏工程型的AI實(shí)驗(yàn)室。”她在和網(wǎng)友的互動(dòng)中表示，“這不是把一堆學(xué)術(shù)背景很好的研究者放在一起就能干好的事情，大型工程設(shè)計(jì)才是核心，目標(biāo)設(shè)定、訓(xùn)練調(diào)試、評(píng)測反饋、交互體驗(yàn)、數(shù)據(jù)回流，每一步都需要扎得很深。”

　　1月27日，英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家禹之鼎在海外社交平臺(tái)發(fā)文稱，DeepSeek的核心成員之一潘梓正曾是英偉達(dá)2023年暑期的實(shí)習(xí)生之一，而他在英偉達(dá)和DeepSeek中選擇了后者，“幾乎沒有猶豫”。

　　一種神秘力量吸引著“頂級(jí)天才”的選擇，技術(shù)理想主義、組織文化、團(tuán)隊(duì)實(shí)力、資金等都是有關(guān)因素。

　　在AI技術(shù)人才群體里，另一個(gè)顯著的特征是年輕化。前述《報(bào)告》指出，在近一年的AI技術(shù)活躍人才中，30歲以下的人才占比達(dá)59.9％，其中25至30歲的人才占比達(dá)38.3％。

　　以DeepSeek為例，據(jù)報(bào)道，其團(tuán)隊(duì)規(guī)模不足140人，平均年齡僅28歲，其中不乏在讀博士、應(yīng)屆碩博畢業(yè)生，大多數(shù)成員的工作經(jīng)驗(yàn)不超過5年，Leader級(jí)別的年齡多在35歲以下。梁文鋒曾于2023年接受36氪采訪時(shí)表示，“看能力，而不是看經(jīng)驗(yàn)”。

　　談及年輕化，曾任前程無憂首席人力資源專家的馮麗娟指出：“AI行業(yè)最大的問題就在于，想要勇立潮頭，一是工作高壓，二是必須跟上技術(shù)前沿。AI時(shí)代的產(chǎn)品不再是線性發(fā)展，同時(shí)技術(shù)的下沉非常迅速。技術(shù)的迭代也意味著人的折舊和迭代，兩三年就可能會(huì)發(fā)生巨變。”

　　她感嘆：“在互聯(lián)網(wǎng)成長的年輕人，對很多舊有的職場習(xí)氣是不太習(xí)慣的。即便是大企業(yè)，對真正的頂級(jí)人才是拿捏不住的，因?yàn)樗麄儠?huì)有更多的選擇，去選擇快速發(fā)展的舞臺(tái)。”

　　崗位更“卷”

　　自覺“不是天才”的周盛，在決定最終去向時(shí)，更加考慮穩(wěn)健性。

　　據(jù)他所知，有大廠的大模型基座團(tuán)隊(duì)可能會(huì)在同一方向同時(shí)設(shè)立多個(gè)組進(jìn)行“賽馬”，年底進(jìn)行績效評(píng)比，初入職場的他很擔(dān)心面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)；而初創(chuàng)公司的“工作強(qiáng)度很大”，也擔(dān)心其不穩(wěn)定性和市場認(rèn)可度。

　　最后，他選擇去一家非營利的科研機(jī)構(gòu)，為以后的學(xué)術(shù)深造做準(zhǔn)備。“雖然工資沒有那么高，但工作強(qiáng)度不是強(qiáng)制的，比較自由，自己喜歡就可以‘卷’到11點(diǎn)再走，不想‘卷’就早點(diǎn)下班。”

　　此外，這家機(jī)構(gòu)在本輪招聘中給部分Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）工程師崗位開出了更高的薪資。“DeepSeek的低成本實(shí)現(xiàn)有賴于高效的基礎(chǔ)設(shè)施支持。這也說明機(jī)構(gòu)比較有預(yù)知性，較早就想到要提升基礎(chǔ)設(shè)施能力。”

　　馮麗娟告訴《中國新聞周刊》，以大企業(yè)作為風(fēng)向標(biāo)的市場調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近幾年AI行業(yè)競爭加劇，大企業(yè)用人的短期目標(biāo)愈發(fā)強(qiáng)烈，以往長期的人才使用和培養(yǎng)的周期已經(jīng)被打亂。

　　“新員工以較高的入門薪酬進(jìn)入大企業(yè)2—3年后，如果向外跳槽薪酬可能還有一定增長水平；如果一直在內(nèi)部發(fā)展，幾乎很難實(shí)現(xiàn)快速的薪酬增長。一個(gè)殘酷的事實(shí)是，2—3年后業(yè)務(wù)如果沒有比較大的突破，淘汰率也非常高。”她說。

　　人才市場的風(fēng)向也隨市場冷熱而變化。以大模型的基座類崗位為例，周盛親歷了求職門檻的提升，2022年，有過一些NLP或SFT（監(jiān)督微調(diào)）的經(jīng)驗(yàn)就很不錯(cuò)；2023年，可能需要有頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議論文發(fā)表和訓(xùn)練模型的經(jīng)歷，“坑位也少了”；2024年又上了難度，可能需要有多篇頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議論文發(fā)表才能有面試資格，年底大家逐漸認(rèn)為文本大模型“已經(jīng)‘卷’到頭了”，崗位數(shù)量也進(jìn)一步縮緊。

　　“今年初，DeepSeek掀起的熱潮再度給了大家希望，又都愿意在這上面下功夫了。”他表示，能看到現(xiàn)在的相關(guān)崗位數(shù)量在增長，至少在實(shí)習(xí)生崗位方面。

　　馮麗娟表示，去年的調(diào)查結(jié)果顯示，市場對應(yīng)屆畢業(yè)生提供的算法類崗位數(shù)量較2023年有約15％的下降。“2021—2023年，大型企業(yè)需求最高的是研發(fā)或維護(hù)型的算法類崗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是銷售類崗位。”

　　“這說明大部分的崗位增長可能是由市場的投資所帶動(dòng)。”她預(yù)計(jì)，只要有新的、帶有一定突破性的產(chǎn)品出現(xiàn)，就可能帶動(dòng)投資，相應(yīng)的崗位數(shù)量可能在今年增長。

　　但她提示，這種增長不會(huì)很多。一方面，新技術(shù)的研發(fā)端始終不是人才需求的大頭；另一方面，由于尚不清楚各行各業(yè)使用AI的邊界，短期內(nèi)很難看到相應(yīng)崗位的增加。

　　“多年來，AI已經(jīng)對整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的就業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了巨大的沖擊。”杜克大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程教授陳怡然告訴《中國新聞周刊》，一方面，對初級(jí)程序員的要求已經(jīng)降低，程序員效率提升，市場對基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)畢業(yè)生的需求可預(yù)見性地下降。

　　另一方面，真正“養(yǎng)得起”大模型的頭部玩家很少，大部分企業(yè)是在此基礎(chǔ)上做二次開發(fā)或應(yīng)用的產(chǎn)品，盡管他們本身會(huì)招收很多工程師，但能夠吸收的人才總量是降低的。“現(xiàn)在基本還在不斷增長的崗位，主要是Infra工程師。”

　　在美國，人才的“溢價(jià)”也不再如前兩年瘋狂。頭部人才仍然有很強(qiáng)的競爭力，但普通學(xué)生的offer數(shù)量已遠(yuǎn)不如前幾年的高峰期。

　　全球性“搶人大戰(zhàn)”

　　吸引和留住AI人才，始終是一項(xiàng)全球性挑戰(zhàn)。

　　以DeepSeek為例，一份流傳的核心成員名單顯示，其團(tuán)隊(duì)成員主要就讀于清華、北大、浙大、南大等國內(nèi)高校的本碩博，僅小部分有海外學(xué)習(xí)背景。據(jù)前述虎嗅報(bào)道，早期為DeepSeek服務(wù)的獵頭透露，DeepSeek早期也希望從海外的谷歌、Meta、OpenAI等團(tuán)隊(duì)挖頂尖人才，但進(jìn)展并不順利，所以只能退而求其次自己培養(yǎng)。

　　這是長期性、整體性的困境。麥肯錫在2022年的一項(xiàng)全球人工智能商業(yè)高管調(diào)查指出，102家企業(yè)中，逾半數(shù)的中國受訪者表示難以找到合適人才來填補(bǔ)與AI相關(guān)的關(guān)鍵崗位空缺，如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

　　以上海為例，在2023世界人工智能大會(huì)期間，復(fù)旦大學(xué)黨委書記裘新曾給出一組數(shù)據(jù)：上海市2025年需求的人工智能領(lǐng)域人才達(dá)40萬，而本地高校相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模為4萬。

　　但從趨勢上看，近年來，中國培養(yǎng)了越來越多的AI人才。美國麥克羅波洛智庫（MacroPolo）董事總經(jīng)理Damian Ma表示，自2018年以來，中國已在2000多個(gè)院系中增加了AI項(xiàng)目，其中300多個(gè)項(xiàng)目位于頂尖大學(xué)。

　　MacroPolo分別在2020年、2024年發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤》報(bào)告顯示，短短3年，來自中國的頂尖AI人才增長已使全球人才格局發(fā)生了諸多變化。

　　該報(bào)告以被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際會(huì)議NeurIPS接收論文的作者為指標(biāo)，量化該領(lǐng)域的全球頂尖人才數(shù)量。該會(huì)議在2019年的論文接收率達(dá)25.6％，論文作者可被視作AI研究領(lǐng)域排名前20％的頂尖人才。

　　報(bào)告顯示，從2019年到2022年，本科畢業(yè)于中國大學(xué)的頂尖AI人才比例從29％進(jìn)一步提升至47％，始終居于全球首位；在中國工作的頂尖AI人才比例從11％增長至28％。

　　同一周期，選擇在美國研究機(jī)構(gòu)工作的頂尖AI人才中，來自中國的人才比重從27％增長至38％，來自美國的人才比重從31％增長至37％。報(bào)告也指出，80％的非美國籍AI人才在取得美國的博士學(xué)位后選擇留美發(fā)展，這一比例仍高居不下。

　　對于剛畢業(yè)的初級(jí)科研人員而言，薪資待遇是影響其選擇的一大因素。據(jù)了解，目前在美國畢業(yè)并留下工作的初級(jí)程序員年薪普遍可達(dá)到35萬—50萬美元；頂尖高校的博士畢業(yè)生則可能達(dá)到150萬美元，甚至更高。

　　“從整體人才數(shù)量和質(zhì)量來看，在人工智能領(lǐng)域，中美兩國的教育差距并不大。”陳怡然表示，最主要的差距還是在于頂級(jí)的人才，包括其全球性的行業(yè)影響力、做出的貢獻(xiàn)等等。

　　麥肯錫在2023年7月的研究中指出，預(yù)計(jì)到2030年，AI為中國帶來的潛在價(jià)值有望超過1萬億美元，隨著各大企業(yè)競相挖掘這一價(jià)值，中國對高技能人才的需求將增至600萬；同時(shí)，國內(nèi)外大學(xué)及現(xiàn)有頂尖人才儲(chǔ)備只能提供約200萬，人才缺口將達(dá)400萬。“即便市場出現(xiàn)收縮，人才招募仍會(huì)越來越難。”麥肯錫指出。

　　如何填補(bǔ)巨大的AI人才缺口？如何提升中國對全球人才的吸引力？這些問題將持續(xù)考驗(yàn)著未來的教育體系、就業(yè)市場、企業(yè)發(fā)展、營商環(huán)境等。