摘要: 原標(biāo)題:騰訊徐勇群:教育+人工智能核心是培養(yǎng)面向未來的人 在徐勇群看來,教育是一件很復(fù)雜的事情,這種復(fù)雜性包括信息化的復(fù)雜性、人工智能深入
原標(biāo)題:騰訊徐勇群:教育+人工智能核心是培養(yǎng)面向未來的人
在徐勇群看來,教育是一件很復(fù)雜的事情,這種復(fù)雜性包括信息化的復(fù)雜性、人工智能深入的復(fù)雜性、教育體系的復(fù)雜性等等。
“我是一個教書的,我認(rèn)為我的教育體系,教育規(guī)律人工智能是符合教師的教育規(guī)律,還有99%的做信息化認(rèn)為我是搞人工智能,我要的是改變老師的教學(xué)規(guī)律。”
在人工智能+教育,以及教育+人工智能的探討中,徐勇群提到:教育的規(guī)律和教育的本質(zhì)更多是教育+人工智能,是教育推動人工智能技術(shù)的發(fā)展,因為它有需求才能推動,沒有需求很難推動。
基于這樣的前提,徐勇群認(rèn)為教育+人工智能有這樣幾個趨勢和關(guān)注方向:
其一,教育+人工智能的核心是培養(yǎng)面向未來的人。
“面向未來的人才應(yīng)該是更擁有自己天生的自主性的發(fā)展,在未來人才教育教學(xué)的過程應(yīng)該有不一樣的測量體系,而這就是未來人工智能需要解決的。”
其二,教育+人工智能的應(yīng)用場景相對比較單一。
“大多數(shù)我們講信息化鏈路里面可能更多的是關(guān)注在應(yīng)用層的單一性的解決,而不是系統(tǒng)性的在治理層面解決我們教育的根本。”
其三,教育系統(tǒng)不夠開放、不夠共享。這就意味著數(shù)據(jù)的不完整性。
“人工智能的第一要素是大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動為原則,當(dāng)這個環(huán)節(jié)未被打通的時候,這個是人工智能驅(qū)動的核心的任督二脈沒有打通。”
其四,教育決策的算法單一。
“教育的數(shù)據(jù)是可以決定或者是可以推動人口學(xué)的,特別是如何解決一個單一的問題我們曾經(jīng)在陜西做過一些嘗試,就解決現(xiàn)在一個學(xué)位派放的問題,都比較難。”
其五,教育擁有教育規(guī)律,技術(shù)的本身是要符合教育學(xué)和心理學(xué)。
“也就是說今天很多人沒有關(guān)注的是人工智能的倫理在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,會不會對未來的人才產(chǎn)生倫理的發(fā)生。”
其六,人工智能到現(xiàn)在還沒有一套完整的標(biāo)準(zhǔn)。
“這個標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在國內(nèi)還沒有開始去建立起來,我們講教育+人工智能它會面臨這樣的現(xiàn)狀,這個是我們看到的現(xiàn)狀和難點。”
在這樣的問題及場景下,徐勇群提到未來騰訊希望在教育領(lǐng)域核心做三件事情:
第一是解決教育連接問題。
“人工智能也好,或孩子是教育信息化也好,它的最大解決問題點是教育的連接和教育的觸點,如果沒有觸點,數(shù)據(jù)的采集就不可能歸一,如果數(shù)據(jù)采集不能歸一,人工智能的驅(qū)動就很難完善。”
徐勇群表示騰訊在未來要依托于在社交領(lǐng)域人跟人的連接,人跟物的連接,人跟學(xué)校的連接,人跟職能管理部門的連接,去構(gòu)建更加直接的人跟教育的連接這一套體系。
第二是在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)里面構(gòu)建更多的包括資源體系,包括課程體系,包括面向未來人才培養(yǎng)的核心素養(yǎng)體系。
第三面向教育公益這個領(lǐng)域,騰訊將放在戰(zhàn)略位置。
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