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　　原標題：什么導致了今天中高級技工的巨大缺口？

　　中國雖有職業(yè)學校和高等院校培養(yǎng)技術(shù)人員，但能真正能獨立設計夾具和編寫機器人程序又有多少？

　　編程，只是其中的一個坑，接下來的運行、維護成本都不算低。無論是在運行過程出現(xiàn)撞槍、氣孔，還是焊壞油箱，夾槍等狀況，都需要經(jīng)過培訓、有經(jīng)驗的技工來處理。

　　所以，不少制動化改造的汽車制造商車間，大約每 4 臺焊接機器人仍然需要配備一個機器人調(diào)試人員或者焊接工程師。

　　可以說，一家企業(yè)焊接機器人使用的好壞，很大程度在于人，需要保證一支穩(wěn)定的人才隊伍。

　　而針對非標設備、小批量焊接、焊接部位特殊、設備維修焊接（通常是部分和小面積、談不上批量），用于給機器人編程的時間可能會大于使用手工焊接完成該任務的時間。

　　此時，企業(yè)會選擇放棄使用機器人，求助熟練的技工人才。

　　這就解釋了為什么中國電焊機器人的普及率僅 20-30%，德日比例高達 70% 甚至更多。

　　因為，德日高級技工占比高達 40% 甚至更多，中國中高級焊接人才的缺乏某種程度上遏制了焊接機器人的普及。

　　在位于重慶的長安汽車車間，目前已經(jīng)高度自動化的焊裝車間，仍然需要 100 多名工人分為三班倒，主要是做機器人不方便干的精磨、拋光等「小活」。國內(nèi)一些智能手機制造商，仍然依靠熟練鉗工打磨智能手機殼，去除 CNC 銑削留下的痕跡。

　　對此，庫柏特 CEO 李淼解釋道，涉及手眼協(xié)調(diào)的工作，機器可以替代。比如香菇分揀，現(xiàn)在的機器比廠長還厲害。

　　但是，諸如焊接、打磨追求操感的工作，在相當長的時間里，還是需要人來操作。

　　這也是為什么經(jīng)歷三年多落地實踐后，庫柏特調(diào)整公司戰(zhàn)略，將 99% 業(yè)務轉(zhuǎn)為孵化項目，包括力控打磨?！概c工藝結(jié)合太過緊密，很難以合理成本大規(guī)模推開?！顾J為。

　　至于那些產(chǎn)品高度非標的制造業(yè)，比如鞋子、女裝，能否自動化本身就是難題。這也正是阿迪達斯關(guān)閉了機器人自動化工廠、「鞋王」百麗數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有出現(xiàn)令人驚嘆的全自動化工廠的原因。

　　比如，機器無法有效識別皮料上的微小瑕疵。貼合鞋面和中底，高度依靠熟練工人的手感。更何況，鞋子和女裝一樣，每個季度上新，各種模型和款式，依靠機器替代并不現(xiàn)實。

　　在相當長一段時間里，熟練工人仍然是他們的核心競爭力之一。即使外遷到勞動力成本更低的地方，也仍然離不開中國產(chǎn)業(yè)工人的技能基礎(chǔ)與高素質(zhì)。

　　《三聯(lián)生活周刊》記者在拜訪全球最大的鏡片生產(chǎn)地江蘇丹陽后發(fā)現(xiàn)，雖然人工成本對勞動密集型產(chǎn)業(yè)非常重要，但鏡片這類行業(yè)對工人技能要求極高，不僅東南亞勞動人口難以勝任，目前也難用機器替代。

　　熟練工人能降低瑕疵率，也是工廠核心競爭力之一。「在這些需要很強技能基礎(chǔ)精細行業(yè)，人工成本是考量，但產(chǎn)能、效率、合格率也是決定成敗的因素。」記者寫到。

　　不僅是自動化技術(shù)，即便是那些當前可以落地的人工智能技術(shù)，技工素質(zhì)也會制約其落地效果。

　　在研發(fā)國內(nèi)首條香菇智能分揀線時，庫伯特發(fā)現(xiàn)算法模型識別率實現(xiàn) 85% 之后，變得止步不前。他們通過分析發(fā)現(xiàn)，原來很多數(shù)據(jù)都標記錯了。

　　非專業(yè)人士標記水平比不上香菇分選工人，流水線工人水平比不上車間主任，標注水平最高的其實是廠長。當他們請來廠長來幫忙標記香菇圖片后，算法識別率立刻躍升到一個新高。

　　「廠長也算香菇分類中的高級技工了吧？你說，技工水平影不影響算法落地？」李淼反問道。

　　一些從事工業(yè)設備預測性維護的公司也曾告訴我們，在諸如旋轉(zhuǎn)機械振動信號的提取、建模等方面都需要經(jīng)驗豐富的機加工技工。