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　　原標(biāo)題：AI 革命與 社會(huì)人 的逆襲

　　2016 年曾被稱為 " 人工智能元年 "。

　　這一年的春天，一場(chǎng) AlphaGo 與世界 圍棋選手李世乭的世紀(jì)對(duì)戰(zhàn)，讓 " 人工智能 " 這一概念幾乎一夜之間火遍全球。像科幻小說(shuō)或電影描述得那樣，吃瓜群眾們第一次意識(shí)到被 " 天網(wǎng) " 支配的恐懼已經(jīng)距離自己如此之近；各大科技論壇之上，人們談?wù)摰脑掝}也變成了是 " 奇點(diǎn)已來(lái) " 和機(jī)器人三定律。

　　然而人工智能這個(gè)走入大眾視野的所謂 " 新概念 "，誕生至今卻早已經(jīng)超過(guò)了 50 年。

　　早在上世紀(jì) 50 年代，就已經(jīng)有研究人員開(kāi)始嘗試通過(guò)模擬人腦的方式，賦予計(jì)算機(jī) " 智能 "。

　　在他們看來(lái)，人腦識(shí)別物體并不是基于明確的規(guī)則，而是憑直覺(jué)判斷。比如我們看到一只狗，我們很明確的知道這是一只狗，但卻無(wú)法說(shuō)清楚為什么會(huì)知道；事實(shí)上，相比于準(zhǔn)確定義物體的特征，人腦識(shí)別更像是一種特征匹配，而這也是 " 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派 " 的最初思想。

　　到上世紀(jì) 70 年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)家開(kāi)始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在推進(jìn)人工智能上的可行性，但當(dāng)時(shí)的主流學(xué)界普遍認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)上有局限性，沒(méi)有前途；因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派一直到九十年代都視為邊緣地帶的 " 異類 "，拿經(jīng)費(fèi)、發(fā)論文都很困難。

　　2010 年，斯坦福大學(xué)一個(gè)叫李飛飛的華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家，組織了一個(gè)叫做 ImageNet 的機(jī)器學(xué)習(xí)圖形識(shí)別比賽，從 2010 年開(kāi)始每年舉行一次。

　　這個(gè)比賽的有趣之處，在于它每年都為參賽者提供一百萬(wàn)張圖片作為訓(xùn)練素材，其中每一張圖都由人工標(biāo)記了圖中有什么物體。

　　比賽規(guī)則是選手用這一百萬(wàn)張訓(xùn)練圖片練好自己的程序，然后讓程序識(shí)別一些新的圖片。每張新圖片有一個(gè)事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)答案，而參賽的程序可以猜五個(gè)答案，只要其中有一個(gè)判斷跟標(biāo)準(zhǔn)答案相符合，就算正確。

　　從 2010 到 2011 年的兩年里，ImageNet 比賽中最好成績(jī)的判斷錯(cuò)誤率都在 26% 以上，但是到了 2012 年，錯(cuò)誤率一下子下降到了 16%，從此之后就是直線下降。

　　到 2017 年，機(jī)器識(shí)別的錯(cuò)誤率已經(jīng)降到了 2.3% ——這個(gè)水平已經(jīng)超過(guò)了人類。

　　那么 2012 年到底發(fā)生過(guò)什么，讓人工智能技術(shù)突然出現(xiàn)了一次質(zhì)的飛躍？

　　答案是 " 卷積網(wǎng)絡(luò) " 被發(fā)明出來(lái)了。

　　那一年 ImageNet 大賽的冠軍，是一個(gè)來(lái)自多倫多大學(xué)的研究組，他們創(chuàng)造性的在傳統(tǒng)的 " 輸入層 " 和 " 輸出層 " 之間加入了幾個(gè)邏輯層 —— 也就是所謂的 " 卷積層 "。

　　這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)讓每一個(gè)卷積層只識(shí)別一種特定規(guī)模的圖形模式，然后后面一層只需要在前面一層的基礎(chǔ)上進(jìn)行識(shí)別；這樣做的好處是每一個(gè)神經(jīng)元只需要處理一個(gè)很小區(qū)域的數(shù)據(jù)，且參數(shù)可以重復(fù)使用，這就大大減少了運(yùn)算量。

　　在這個(gè)新模型中，那些只有一層卷積的結(jié)構(gòu)被稱為簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（左圖）；而那些有多層卷積的，就叫做 " 深度學(xué)習(xí) " 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（右圖）。

　　這個(gè)新算法是如此成功，以至于幾乎是一夜之間，以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派 " 咸魚(yú)翻身，當(dāng)家做主 "，從邊緣 " 社會(huì)人 " 一下成為了正統(tǒng)主流派——今天幾乎所有人工智能企業(yè)的底層技術(shù)構(gòu)架，全部是繼承于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派的衣缽。

　　總的來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)來(lái)自社會(huì)邊緣的 " 革命者 " 砸爛舊世界的勵(lì)志故事。

　　而 " 卷積網(wǎng)絡(luò) " 和 " 深度學(xué)習(xí) " 的橫空出世，也讓新技術(shù)的曙光照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，人類文明似乎踏上一條全新的進(jìn)化之路。