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　　原標(biāo)題：葡萄智學(xué)規(guī)模的個(gè)性化如何實(shí)現(xiàn)?

　　少兒英語在線教學(xué)引領(lǐng)品牌葡萄英語在北京舉辦了“有AI的少兒英語·教育+AI 新進(jìn)階新技術(shù)閉門沙龍”，活動(dòng)圍繞教育+AI行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行了深入探討。

　　“AI賦能教育，其實(shí)是一場偉大的教育供給側(cè)改革”。葡萄智學(xué)創(chuàng)始人茹立云表示，中國現(xiàn)有人口中，幼兒園和小學(xué)適齡人口高達(dá)1.5億，而現(xiàn)有兒童英語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所囊括的人口只有60萬，只有人工智能技術(shù)的應(yīng)用，才能打破現(xiàn)有教育資源供應(yīng)的瓶頸，解決教育這個(gè)中國社會(huì)公平問題最為基礎(chǔ)的一環(huán)。

　　少兒英語集中試水AI+教育

　　人工智能技術(shù)賦能在線教育，是近年來教育產(chǎn)業(yè)不斷明朗的新趨勢。在市場不斷垂直細(xì)分，投資熱捧的趨勢下，眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛加入賽道，試圖通過新式的玩法突出重圍。

　　隨著少兒英語賽道競爭日益激烈，從去年開始，一批新起的玩家開始涉足AI+教育，想要用AI老師代替真人，以達(dá)到“成本節(jié)省”和“教育公平”的目的。

　　葡萄英語就是其中一例。2018年3月葡萄智學(xué)成立，以研發(fā)面向4-12歲的兒童英語學(xué)習(xí)產(chǎn)品為切入點(diǎn)，想通過互聯(lián)網(wǎng)思維與AI技術(shù)應(yīng)用幫助學(xué)生進(jìn)行智能化英語學(xué)習(xí)。去年底，葡萄智學(xué)宣布完成 2100 萬美元天使輪融資。

　　除了葡萄英語之外，類似的產(chǎn)品還包括頭條孵化的aiKID、去年底獲得數(shù)千萬元A輪融資的叮咚課堂、由貝樂創(chuàng)始人王寧創(chuàng)辦熊貓加加和今年3月剛剛上線的GKid英語等產(chǎn)品。

　　而這類產(chǎn)品的相似度很高，即將在線語培產(chǎn)品的真人授課環(huán)節(jié)抽離出來，制作成視頻、虛擬老師、動(dòng)畫等素材，上課過程中根據(jù)學(xué)生的互動(dòng)數(shù)據(jù)反饋，將既有素材合成一節(jié)模式與真人在線語培相似的課程。

　　就其優(yōu)勢而言，AI產(chǎn)品最為顯著的特點(diǎn)是可以有效的緩解在線英語師資成本過高的瓶頸，畢竟師資成本過高導(dǎo)致供給不均是教育長期待解的難題。

　　茹立云認(rèn)為，教育的公平存在3個(gè)核心：優(yōu)質(zhì)教師資源的豐富，課程體系的科學(xué)化，以及價(jià)格的普惠化。具體到少兒英語教培領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)的英語教育一直屬于稀缺資源，這個(gè)狀況并沒有隨著中國經(jīng)濟(jì)的增長而有所緩解，反而隨著教育資源進(jìn)一步向發(fā)達(dá)地區(qū)集中，而呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)” 。

　　方正和生執(zhí)行董事張潮槍

　　方正和生執(zhí)行董事張潮槍指出，現(xiàn)有少兒英語培訓(xùn)的痛點(diǎn)和困境同時(shí)體現(xiàn)在需求和供給端兩個(gè)層面，存在邊際效益不斷遞減，用戶規(guī)模已經(jīng)擴(kuò)張至價(jià)格敏感人群，教師隊(duì)伍擴(kuò)大帶來的品控難題等等，而這些問題唯一的解法，就是AI賦能。

　　據(jù)茹立云介紹，通過AI智能老師體系，葡萄英語能夠無限制的復(fù)制優(yōu)質(zhì)外教老師，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)效果，并能以普惠的價(jià)格提供給所有家庭，使得無論一二線還是三四線城市以及農(nóng)村家庭都能承受。

　　規(guī)模的個(gè)性化如何實(shí)現(xiàn)?

　　講到教育公平，那么在個(gè)性化層面，人工智能賦能教育的核心則是要實(shí)現(xiàn)“規(guī)?；?rdquo;的個(gè)性教育，這也是教育效率最大化的一個(gè)途徑。

　　具體如何實(shí)現(xiàn)，葡萄智學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人韓異凡從產(chǎn)品與教學(xué)角度做了闡述。韓異凡認(rèn)為，在傳統(tǒng)教育模式下，由于老師精力有限，缺乏能力模型與評(píng)價(jià)體系，以及學(xué)習(xí)路徑的單一性，對學(xué)生的詳細(xì)了解根本無從實(shí)現(xiàn)，談不上進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。以葡萄英語為例的AI智能老師以通過語音識(shí)別與評(píng)測、對話系統(tǒng)、圖像識(shí)別、注意力模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)，做到對孩子的學(xué)習(xí)情況“聽其言、觀其行、知其因”。

　　據(jù)介紹，依托詳細(xì)的英語知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)積累，葡萄英語的AI人工智能系統(tǒng)能夠把孩子的表現(xiàn)量化拆分為語言運(yùn)用和語言技巧能力。通過能力模型，不但能分析出孩子的知識(shí)薄弱點(diǎn)，提出后續(xù)提升計(jì)劃，還能縱向分析孩子在整個(gè)學(xué)習(xí)中每項(xiàng)能力的變化，并把這些能力和課程標(biāo)準(zhǔn)一一對應(yīng)。

　　葡萄智學(xué)聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)始人佟子健認(rèn)為，人工智能教師系統(tǒng)進(jìn)行教學(xué)的“核心”，是要聽懂孩子在說什么，然后進(jìn)行互動(dòng)交流。然而市面上的通用語音識(shí)別引擎多用于成人，對兒童語音識(shí)別的準(zhǔn)確率不到60%。究其原因是因?yàn)閮和趯W(xué)習(xí)中不會(huì)像成人那樣，語速緩慢，吐字清晰，會(huì)有大量的拖音，漏音，迭音，重復(fù)等。對此葡萄英語用Transformer的框架再加序列鑒別技術(shù)，通過3萬小時(shí)語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練開發(fā)了兒童語音引擎，據(jù)介紹目前識(shí)別準(zhǔn)確率已能達(dá)到95%。

　　然而，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膫€(gè)性無疑是一件高效的事情，但效率不等簡單的與效果劃等號(hào)。相比真人，在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化層面，AI教師的效果仍然存疑。

　　對此茹立云認(rèn)為，在互動(dòng)層面科技確實(shí)還沒能完全達(dá)到真人的水平，但學(xué)習(xí)英語的關(guān)鍵在于頻次，相較每周一到兩次的在線真人教學(xué)，AI教師可以達(dá)到更高的學(xué)習(xí)頻次，效果更理想。