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葡萄智學規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?
來源:芥末堆 發(fā)表于2019-04-30 09:40:54 編輯:莫小煙
摘要: 原標題:葡萄智學規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)? 少兒英語在線教學引領品牌葡萄英語在北京舉辦了有AI的少兒英語教育+AI 新進階新技術閉門沙龍,活動圍繞教育

  原標題:葡萄智學規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

  少兒英語在線教學引領品牌葡萄英語在北京舉辦了“有AI的少兒英語·教育+AI 新進階新技術閉門沙龍”,活動圍繞教育+AI行業(yè)的發(fā)展情況進行了深入探討。

  “AI賦能教育,其實是一場偉大的教育供給側改革”。葡萄智學創(chuàng)始人茹立云表示,中國現(xiàn)有人口中,幼兒園和小學適齡人口高達1.5億,而現(xiàn)有兒童英語培訓機構所囊括的人口只有60萬,只有人工智能技術的應用,才能打破現(xiàn)有教育資源供應的瓶頸,解決教育這個中國社會公平問題最為基礎的一環(huán)。

  少兒英語集中試水AI+教育

  人工智能技術賦能在線教育,是近年來教育產業(yè)不斷明朗的新趨勢。在市場不斷垂直細分,投資熱捧的趨勢下,眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛加入賽道,試圖通過新式的玩法突出重圍。

  隨著少兒英語賽道競爭日益激烈,從去年開始,一批新起的玩家開始涉足AI+教育,想要用AI老師代替真人,以達到“成本節(jié)省”和“教育公平”的目的。

  葡萄英語就是其中一例。2018年3月葡萄智學成立,以研發(fā)面向4-12歲的兒童英語學習產品為切入點,想通過互聯(lián)網思維與AI技術應用幫助學生進行智能化英語學習。去年底,葡萄智學宣布完成 2100 萬美元天使輪融資。

  除了葡萄英語之外,類似的產品還包括頭條孵化的aiKID、去年底獲得數(shù)千萬元A輪融資的叮咚課堂、由貝樂創(chuàng)始人王寧創(chuàng)辦熊貓加加和今年3月剛剛上線的GKid英語等產品。

  而這類產品的相似度很高,即將在線語培產品的真人授課環(huán)節(jié)抽離出來,制作成視頻、虛擬老師、動畫等素材,上課過程中根據學生的互動數(shù)據反饋,將既有素材合成一節(jié)模式與真人在線語培相似的課程。

  就其優(yōu)勢而言,AI產品最為顯著的特點是可以有效的緩解在線英語師資成本過高的瓶頸,畢竟師資成本過高導致供給不均是教育長期待解的難題。

  茹立云認為,教育的公平存在3個核心:優(yōu)質教師資源的豐富,課程體系的科學化,以及價格的普惠化。具體到少兒英語教培領域,優(yōu)質的英語教育一直屬于稀缺資源,這個狀況并沒有隨著中國經濟的增長而有所緩解,反而隨著教育資源進一步向發(fā)達地區(qū)集中,而呈現(xiàn)出“馬太效應” 。

  方正和生執(zhí)行董事張潮槍

  方正和生執(zhí)行董事張潮槍指出,現(xiàn)有少兒英語培訓的痛點和困境同時體現(xiàn)在需求和供給端兩個層面,存在邊際效益不斷遞減,用戶規(guī)模已經擴張至價格敏感人群,教師隊伍擴大帶來的品控難題等等,而這些問題唯一的解法,就是AI賦能。

  據茹立云介紹,通過AI智能老師體系,葡萄英語能夠無限制的復制優(yōu)質外教老師,提供個性化的學習效果,并能以普惠的價格提供給所有家庭,使得無論一二線還是三四線城市以及農村家庭都能承受。

  規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

  講到教育公平,那么在個性化層面,人工智能賦能教育的核心則是要實現(xiàn)“規(guī)?;?rdquo;的個性教育,這也是教育效率最大化的一個途徑。

  具體如何實現(xiàn),葡萄智學聯(lián)合創(chuàng)始人韓異凡從產品與教學角度做了闡述。韓異凡認為,在傳統(tǒng)教育模式下,由于老師精力有限,缺乏能力模型與評價體系,以及學習路徑的單一性,對學生的詳細了解根本無從實現(xiàn),談不上進行個性化教學。以葡萄英語為例的AI智能老師以通過語音識別與評測、對話系統(tǒng)、圖像識別、注意力模型、知識圖譜等技術,做到對孩子的學習情況“聽其言、觀其行、知其因”。

  據介紹,依托詳細的英語知識圖譜和數(shù)據積累,葡萄英語的AI人工智能系統(tǒng)能夠把孩子的表現(xiàn)量化拆分為語言運用和語言技巧能力。通過能力模型,不但能分析出孩子的知識薄弱點,提出后續(xù)提升計劃,還能縱向分析孩子在整個學習中每項能力的變化,并把這些能力和課程標準一一對應。

  葡萄智學聯(lián)合技術創(chuàng)始人佟子健認為,人工智能教師系統(tǒng)進行教學的“核心”,是要聽懂孩子在說什么,然后進行互動交流。然而市面上的通用語音識別引擎多用于成人,對兒童語音識別的準確率不到60%。究其原因是因為兒童在學習中不會像成人那樣,語速緩慢,吐字清晰,會有大量的拖音,漏音,迭音,重復等。對此葡萄英語用Transformer的框架再加序列鑒別技術,通過3萬小時語音數(shù)據訓練開發(fā)了兒童語音引擎,據介紹目前識別準確率已能達到95%。

  然而,實現(xiàn)規(guī)模化的個性無疑是一件高效的事情,但效率不等簡單的與效果劃等號。相比真人,在實現(xiàn)個性化層面,AI教師的效果仍然存疑。

  對此茹立云認為,在互動層面科技確實還沒能完全達到真人的水平,但學習英語的關鍵在于頻次,相較每周一到兩次的在線真人教學,AI教師可以達到更高的學習頻次,效果更理想。

投稿郵箱:qingjuedu@163.com
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