摘要: 1月17日消息，通義千問Qwen宣布開源全新的數(shù)學(xué)推理過程獎勵模型Qwen2.5-Math-PRM，包括72B和7B兩個版本，將提升大型語言模型(LLMs)在數(shù)學(xué)推理過程中的可靠性和
1月17日消息，通義千問Qwen宣布開源全新的數(shù)學(xué)推理過程獎勵模型Qwen2.5-Math-PRM，包括72B和7B兩個版本，將提升大型語言模型(LLMs)在數(shù)學(xué)推理過程中的可靠性和可信度，自動識別推理過程中的錯誤，如計算或邏輯錯誤，這些錯誤可能導(dǎo)致不正確的結(jié)論，即使最終答案正確，也可能削弱模型推理過程的可信度。
在識別推理錯誤步驟能力上，Qwen2.5-Math-PRM以7B的小尺寸超越了GPT-4o。同時，團隊還開源了首個步驟級的評估標(biāo)準(zhǔn)ProcessBench，此項評估標(biāo)準(zhǔn)填補了大模型推理過程錯誤評估的空白。
據(jù)了解，為更好衡量模型識別數(shù)學(xué)推理中錯誤步驟的能力，通義團隊提出的全新評估標(biāo)準(zhǔn)ProcessBench。該基準(zhǔn)由3400個數(shù)學(xué)問題測試案例組成，其中還包含奧賽難度的題目，每個案例都有人類專家標(biāo)注的逐步推理過程，可綜合全面評估模型識別錯誤步驟能力。這一評估標(biāo)準(zhǔn)也已開源。
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