摘要: 來源| 作者|徐晶晶 興奮。 未知。 這是高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌面對當下DeepSeek引發(fā)的這一輪AI技術(shù)浪潮時的心境。 興奮,是因為看得見的確定性,拉長周期來
來源|
作者|徐晶晶
興奮。
未知。
這是高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌面對當下DeepSeek引發(fā)的這一輪AI技術(shù)浪潮時的心境。
興奮,是因為看得見的確定性,“拉長周期來看,DeepSeek帶來了巨大的變量,創(chuàng)造了新的可能性。”
不過,這份確定性又是模糊的、未知的。“大致方向是能看得見的,但是整個路徑、節(jié)奏是模糊的、非共識的,這其中存在很大的不確定性和未知性。這也意味著,一種壓力。”
2月12日,高途正式宣布接入DeepSeek大模型,不過,其對DeepSeek的關(guān)注要比后者大范圍步入公眾視野更早。
高途透露了接入DeepSeek后帶來的一些顯著變化:
比如,內(nèi)部協(xié)同工具AI助手在接入后,截至目前,日訪問量提升了200%,預(yù)計在2月中旬完成內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和協(xié)作平臺全面打通之后,訪問量將會進一步增加。
再比如,在用戶產(chǎn)品側(cè),以DeepSeek為技術(shù)核心的高中數(shù)學(xué)測評準確率提升了15%,而后高中AI選科規(guī)劃服務(wù)也借由AI助力實現(xiàn)了服務(wù)質(zhì)量提高。
在高途官宣接入的當天,就DeepSeek相關(guān)話題對話了高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌。
羅斌嚴謹?shù)亟o出了一些判斷和預(yù)期:
1.DeepSeek-R1大模型的準確率已達到在教育場景相對可用的狀態(tài)。
2.今天的大模型還處在整個AI能力進化的相對早期階段,如果成熟狀態(tài)是100分,那么今天的這些大模型最好的狀態(tài)也就是5-10分的水平,離終態(tài)還很遙遠。
3.在基座模型不斷迭代時,對每家公司來說,更重要的是要找到一種機制,以便在大廠的基座模型快速迭代的過程中,能及時跟上這一波變化,并在每次變化的過程中,能及時把新的能力結(jié)合進來,為自己所用。
4.回到教育這個場景,至少在我們現(xiàn)在能看見的一個周期內(nèi),AI能力本身是一個關(guān)鍵要素,但不是一個決定性的要素。不要期待有了AI之后就能一劍封喉。
5.如果有了更強大的大模型能力,過去拍搜的這種模式就會發(fā)生變化,就不需要提前去生產(chǎn)積累自己的題庫,現(xiàn)在是一種實時解答的方式,通過大模型就能夠達到一個非常高的準確率了。
6.教育AI的iPhone時刻一定會發(fā)生,但時間、形式不確定。教育公司要想在應(yīng)用AI層面改變格局,至少需要3-5年的周期。
7.眾多學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)里,AI能替代的,其一,是一個相對簡單的學(xué)習(xí)任務(wù)。其二,AI更適合于學(xué)生主動來發(fā)起、AI來接聽響應(yīng)的場景。而需要由我們來主動地管理和影響學(xué)生的這個部分,今天的AI還做不到。
8.小型的創(chuàng)業(yè)公司,在某些單點上、在某些形態(tài)的產(chǎn)品上,有可能獲得一波特殊的機會。但是如果回到重交付、端到端、以學(xué)習(xí)結(jié)果為導(dǎo)向的領(lǐng)域里,這里的機會對于創(chuàng)業(yè)公司而言,挑戰(zhàn)還是非常大的。
01
DeepSeek-R1大模型的準確率已達到“在教育場景相對可用的狀態(tài)”
:DeepSeek將如何影響教育行業(yè)未來的發(fā)展?會帶來哪些顛覆性的改變?
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