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　　原標題：香港嶺南大學新設數據科學理學碩士課程 課程特點介紹

　　在當今時代，人工智能和大數據分析已經成為不可忽視的趨勢。隨著大數據時代的到來，也帶來了許多挑戰(zhàn)。社會迫切需要能夠準確、有效地分析和解讀復雜疑難數據集的數據科學家，使社會能夠抓緊最新技術帶來的機遇，并解決由此衍生的問題。所以，為了滿足社會對技術人才日益增長的需求，嶺南大學電腦及決策科學學系于今年開設了一年全日制數據科學理學碩士課程。 融合博雅理念，培養(yǎng)技術與人文并重的未來精英!

　　香港嶺南大學（嶺大）是香港八大公立學校之一，世界博雅院校聯盟成員，專注于博雅教學，培育學生慎思明辨的能力和創(chuàng)新的思維，并培育學生的知識，技能及洞察力。嶺南大學在2015年被福布斯評為【亞洲十大頂尖博雅學院】之一；在2023年泰晤士高等教育大學影響力排名中【優(yōu)質教育】位列全球第二；嶺大在整體大學影響力之全球排名躍升100位，在大中華區(qū)位列第六。

　　課程特點

　　數據科學理學碩士課程整合了不同的學科，旨在讓學生全面了解數據科學的重要方面以及在現實世界中的應用。

　　01 實操與前沿技術相結合

　　本課程考慮到更多實際應用和前沿技術，通過結合人工智能、數據科學和不同領域的實際分析應用，如區(qū)塊鏈、市場營銷、醫(yī)療保健和地理信息系統等，以提升畢業(yè)生在就業(yè)市場上的競爭力。

　　02 職業(yè)素養(yǎng)

　　此外，本課程還致力于培養(yǎng)學生的分析能力、批判性思維，以及解決問題的能力，使他們畢業(yè)后能夠在各個行業(yè)從事商業(yè)分析師、數據分析師、數據科學家、人工智能顧問/專家等職業(yè)。

　　03 靈活課程設置

　　學生需要修讀7門必修課程和3門選修課程。未曾修讀過計算機科學和統計學科目或對這些科目認識較少的申請者，可在開學前完成相應的預科課程（計算概論和統計學）。

　　入學要求

　　?申請資格：持有認可大學的理學、工程學的學士學位，或其他同等學科學士學位，或擁有其他同等學歷（視乎申請者情況作個別考慮）。

　　?語言要求：若申請人于非英語教學的大學取得學士學位，須考獲雅思6.5分以上，托福紙考550分以上，或者托福機考79分以上。持有同等資格者，本課程會做個別考慮。

　　課外實踐活動

　　該課程將提供多樣的學習和實踐機會，讓學生可以在實際生活中應用所學的知識和技能，比如組織學生參觀企業(yè)或進行校外交流，邀請最有影響力的企業(yè)高層人員為學生進行專題講座及分享業(yè)界最前端資訊。

　　師資雄厚，專家云集

　　香港嶺大電腦與決策科學學系擁有一支實力雄厚的師資團隊，囊括了人工智能、數據科學、電腦決策及IT領域的專家。他們的專業(yè)知識廣泛而深入，能為學生提供全面的學習和研究指導。

　　卓越的科研成就

　　我們的師資團隊具備高水平的科研能力，在備受推崇的期刊上發(fā)表了大量文章。其中，秦泗釗教授、姚新教授、謝浩然教授以及黃文亮教授更是被斯坦福大學列為世界Top 2％的人工智能專業(yè)的科學家。

　　豐富的教學經驗

　　擁有豐富的教學經驗，其中大部分的教職員擁有超過10年的高等教育教學經驗。他們熟悉學生的需求，擅長培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。

　　開闊的國際視野

　　不少教師擁有在國際頂尖高校如劍橋大學、麻省理工學院等進修或交流訪問的經歷，具備廣泛的國際視野。這使他們對全球領先的研究和教學方法有著深入的了解，為學生提供了與國際接軌的學術環(huán)境和機會。