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　　原標(biāo)題：斯坦福成立“以人為本人工智能研究院”

　　斯坦福大學(xué)今天正式宣布啟動(dòng)“以人為本人工智能項(xiàng)目”，目標(biāo)是創(chuàng)建“以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。

　　李飛飛在社交媒體上宣稱(chēng)，這是學(xué)校從校長(zhǎng)到幾十位教授一年多以來(lái)的共同努力，今天終于公開(kāi)了這個(gè)HAI的消息。

　　“我很榮幸能和斯坦福大學(xué)前副校長(zhǎng)，哲學(xué)家John Etchemendy共同擔(dān)任HAI研究院院長(zhǎng)。我們的宗旨是：推動(dòng)人工智能的研究，教育，政策和實(shí)踐，以造福全人類(lèi)。”

　　研究院將致力于三個(gè)方向的工作：

　　1)推進(jìn)和發(fā)展下一代AI科學(xué)(著重與腦科學(xué)和認(rèn)知學(xué)交叉)

　　2)研究和預(yù)測(cè)AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)和生活的影響

　　3)設(shè)計(jì)和實(shí)踐以人為本的AI技術(shù)和應(yīng)用。

　　李飛飛學(xué)生李佳也表示祝賀：

　　祝賀你的新征程!斯坦福“以人為本人工智能智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”，人工智能的燈塔!

　　李飛飛回斯坦福之后的第一個(gè)大項(xiàng)目：HAI

　　HAI的主要工作是開(kāi)發(fā)AI技術(shù)、指導(dǎo)和研究、設(shè)計(jì)與創(chuàng)造，除了李飛飛外，還有斯坦福大學(xué)教務(wù)長(zhǎng)、人文與科學(xué)學(xué)院Patrick Suppes Family Professor John W. Etchemendy

John Etchemendy

　　John Etchemendy是斯坦福大學(xué)第12任教務(wù)長(zhǎng)，他在內(nèi)華達(dá)大學(xué)里諾分校獲得學(xué)士和碩士學(xué)位，于1982年在斯坦福大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位。Etchemendy的研究興趣包括邏輯學(xué)，語(yǔ)義學(xué)和語(yǔ)言哲學(xué)。

　　根據(jù)HAI官網(wǎng)，參與學(xué)者還包括斯坦福大學(xué)語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Chris Manning，計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程系教授William Dally，計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Terry Winograd，社會(huì)學(xué)教授David Grusky，醫(yī)學(xué)教授Euan Ashley，政治學(xué)教授 Rob Reich，法學(xué)院客座教授Mariano-Florentino Cuellar，生物醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)教授Carlos Bustamante等61位。

　　從學(xué)科上看，團(tuán)隊(duì)成員涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等眾多學(xué)科。

　　以下是李飛飛與John Etchemendy共同執(zhí)筆的第一篇博客：

　　人本主義：AI的下一個(gè)前沿

　　我們已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)真正具有歷史意義的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：技術(shù)正在以比以往任何時(shí)候都更快、更深刻的方式重塑社會(huì)。許多人將其稱(chēng)為第四次工業(yè)革命，由5G無(wú)線技術(shù)、3D打印技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)。但更多的時(shí)候，最具破壞性的變化可以追溯到人工智能的出現(xiàn)。

　　這些變化中有許多是鼓舞人心的。機(jī)器翻譯使得思想更容易跨越語(yǔ)言障礙;計(jì)算機(jī)視覺(jué)使得醫(yī)學(xué)診斷更加準(zhǔn)確;輔助駕駛功能使得汽車(chē)更加安全。其他一些變化更令人擔(dān)憂：隨著自動(dòng)化的迅速發(fā)展，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人面臨著工作的不安全感;AI生成的內(nèi)容使得區(qū)分事實(shí)與虛假變得越來(lái)越困難;最近關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見(jiàn)的例子告訴我們，技術(shù)可以多么輕易地放大偏見(jiàn)和不平等。

　　像任何其他強(qiáng)大的工具一樣，AI 的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)是同等的。但與核能和生物技術(shù)等大多數(shù)“雙重用途”技術(shù)不同，AI的開(kāi)發(fā)和使用是一種分散式的全球現(xiàn)象，它的進(jìn)入門(mén)檻相對(duì)較低。我們無(wú)法控制如此分散的事物，但我們可以做很多事情來(lái)負(fù)責(zé)任地引導(dǎo)它。這就是為什么AI的下一個(gè)前沿領(lǐng)域不能僅僅是技術(shù)——還必須是人本主義的。

　　斯坦福以人為本AI研究院(HAI)

　　從氣候變化到貧困問(wèn)題，有許多問(wèn)題值得我們關(guān)注，但AI有一些特別突出的問(wèn)題：盡管我們不確定其全部影響，但它仍在塑造它的我們的集體力量范圍內(nèi)。這就是為什么斯坦福大學(xué)(Stanford University)宣布一項(xiàng)重大的新計(jì)劃，旨在創(chuàng)建一個(gè)致力于引導(dǎo)AI未來(lái)的研究院。這個(gè)研究院將支持跨學(xué)科的必要廣泛研究;促進(jìn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和民間社會(huì)之間的全球?qū)υ?并鼓勵(lì)所有部門(mén)負(fù)責(zé)任的領(lǐng)導(dǎo)。我們將這種觀點(diǎn)稱(chēng)為“以人為本的AI”(Human-Centered AI,)，它來(lái)自一下三點(diǎn)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的想法：

　　為了更好地滿足我們的需求，AI必須融入更多人類(lèi)智慧的多樣性、差異性和深度。

　　AI的發(fā)展應(yīng)該與影響人類(lèi)社會(huì)的持續(xù)研究相結(jié)合，并以此為指導(dǎo)。

　　AI的最終目的應(yīng)該是增強(qiáng)我們的人性，而不是減少或取代它。

　　實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)將是我們這個(gè)時(shí)代面臨的最大挑戰(zhàn)之一。每一個(gè)目標(biāo)都提出了復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，并將激發(fā)工程師、社會(huì)科學(xué)家和人文主義者之間的對(duì)話。但這提出了一些重要的問(wèn)題：什么是最緊迫的問(wèn)題，誰(shuí)來(lái)解決這些問(wèn)題，這些對(duì)話將在哪里進(jìn)行?

　　以人為本的AI需要廣泛的、多學(xué)科的努力，充分利用從神經(jīng)科學(xué)到倫理學(xué)等各種學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們需要抓住機(jī)會(huì)探索不確定的新領(lǐng)域，這些領(lǐng)域沒(méi)有商業(yè)性質(zhì)的 。這遠(yuǎn)不止是一項(xiàng)工程任務(wù)。

　　學(xué)術(shù)的本質(zhì)角色

　　學(xué)術(shù)是純粹的研究領(lǐng)域。正是科學(xué)自由讓數(shù)百所大學(xué)得以在國(guó)際范圍合作建造大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)——它不是為了讓我們的手機(jī)更便宜，也不是為了讓我們的Wi-Fi更快，而是為了第一眼看到希格斯玻色子。這就是我們?nèi)绾谓ㄔ旃h(yuǎn)鏡，如何繪制人類(lèi)基因組的過(guò)程。最重要的是，它是包容性的;它不是為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額而競(jìng)爭(zhēng)，而是邀請(qǐng)我們共同努力，以獲得更深層次的理解和可以共享的知識(shí)。

　　更重要的是，學(xué)術(shù)界肩負(fù)著教育未來(lái)各個(gè)學(xué)科的領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者的重任。AI的發(fā)展將是一個(gè)多代人的旅程，現(xiàn)在是時(shí)候向技術(shù)人員、工程師、企業(yè)家和政策制定者灌輸以人為本的價(jià)值觀了，因?yàn)樗麄儗⒃谖磥?lái)幾年制定自己的發(fā)展路線。

　　為什么斯坦福要做這件事?

　　實(shí)現(xiàn)以人為本的AI目標(biāo)，需要學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和世界各國(guó)政府的合作。沒(méi)有一所大學(xué)能提供所有的答案;沒(méi)有一家公司能制定標(biāo)準(zhǔn);沒(méi)有一個(gè)國(guó)家會(huì)控制這項(xiàng)技術(shù)。

　　盡管如此，仍然需要一個(gè)集中點(diǎn)，一個(gè)專(zhuān)門(mén)致力于以人為本的AI原則的中心，能夠迅速推進(jìn)研究前沿，并作為來(lái)自其他大學(xué)、行業(yè)和政府的思想的全球交流中心。我們相信斯坦福大學(xué)非常適合扮演這個(gè)角色。

　　自1963年約翰·麥卡錫(John McCarthy)創(chuàng)立斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室(SAIL)以來(lái)，斯坦福一直處于AI研究的前沿。麥卡錫創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)詞，并為該領(lǐng)域的大部分早期工作設(shè)定了議程。從那以后的幾十年里，SAIL成為許多AI重大里程碑的舞臺(tái)，從專(zhuān)家系統(tǒng)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性工作到第一輛在DARPA大型挑戰(zhàn)賽跑完全程130英里的無(wú)人駕駛汽車(chē)。SAIL是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域開(kāi)創(chuàng)性工作的發(fā)源地，也是ImageNet的誕生地，它展示了大規(guī)模數(shù)據(jù)集在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上的變革性力量。這一傳統(tǒng)至今仍在延續(xù)，100多名博士生、許多碩士生和本科生在SAIL積極參與研究。研究主題包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、先進(jìn)機(jī)器人學(xué)和計(jì)算基因組學(xué)。

　　但要引領(lǐng)AI的未來(lái)，需要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)工程學(xué)。事實(shí)上，以人為本的AI的發(fā)展將涉及幾乎所有知識(shí)領(lǐng)域——這正是斯坦福大學(xué)成為這一目標(biāo)的理想環(huán)境的原因。斯坦福大學(xué)法學(xué)院一直被認(rèn)為是世界上最負(fù)盛名的法學(xué)院之一，它將頂尖的法律人才帶到了關(guān)于AI倫理和監(jiān)管的未來(lái)的辯論。斯坦福大學(xué)的社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)系也是世界上最強(qiáng)大的院系之一，它們對(duì)AI的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治和倫理意義有著深刻的理解。斯坦福大學(xué)的醫(yī)學(xué)、教育和商學(xué)院將幫助探索智能機(jī)器如何最好地服務(wù)于病人、學(xué)生和行業(yè)的需求。斯坦福大學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域豐富的領(lǐng)導(dǎo)傳統(tǒng)將使我們能夠圍繞人類(lèi)的需求和利益來(lái)繪制AI的未來(lái)。

　　最后，斯坦福大學(xué)的所在地——硅谷的中心地帶、太平洋沿岸，與許多引領(lǐng)AI商業(yè)革命的公司非常近。斯坦福大學(xué)在硅谷擁有比其他任何機(jī)構(gòu)更深厚的根基，它既可以向最有能力影響這場(chǎng)革命的公司學(xué)習(xí)，也可以與它們分享自己的見(jiàn)解。

　　通過(guò)以人為本AI研究院，斯坦福渴望成為一個(gè)充滿活力的思想者聯(lián)盟的家園，他們將共同努力，創(chuàng)造比他們自身更大的影響。研究院將努力將圍繞五個(gè)相互關(guān)聯(lián)的目標(biāo)進(jìn)行：

　　促進(jìn)突破，多學(xué)科研究。

　　培育一個(gè)強(qiáng)大的全球生態(tài)系統(tǒng)。

　　教育和培訓(xùn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和公民社會(huì)的AI領(lǐng)導(dǎo)者。

　　促進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)和政策。

　　而且，或許最重要的是，促進(jìn)以人為本的AI的全球?qū)υ挕?/p>

　　結(jié)語(yǔ)

　　幾十年來(lái)，AI一直是一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域。然而，在短短幾年里，它成為了一個(gè)強(qiáng)大的工具，能夠重塑整個(gè)行業(yè)?，F(xiàn)在是時(shí)候把它變成一種更強(qiáng)大的力量了：一種為善的力量。通過(guò)正確的指導(dǎo)，智能機(jī)器可以將拯救生命的診斷技術(shù)帶到發(fā)展中國(guó)家，為服務(wù)不足的社區(qū)提供新的教育機(jī)會(huì)，甚至幫助我們更加警惕地關(guān)注環(huán)境健康。斯坦福大學(xué)以人為本AI研究院是一項(xiàng)大規(guī)模的努力，目的是讓這些愿景，以及更多的愿景成為現(xiàn)實(shí)。我們希望你能加入我們。