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　　原標(biāo)題：落地六大場(chǎng)景，有道發(fā)布國(guó)內(nèi) 教育大模型“子曰”

　　7月26日，教育科技公司網(wǎng)易有道（NYSE: DAO）舉辦了“powered by 子曰”教育大模型應(yīng)用成果發(fā)布會(huì)。會(huì)上重磅推出了國(guó)內(nèi) 教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”，并發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語(yǔ)教練”、“AI作文指導(dǎo)”、“語(yǔ)法精講”、“AI Box”以及“文檔問(wèn)答”。

　　“一個(gè)好的技術(shù)有沒(méi)有價(jià)值、能不能發(fā)揮巨大的作用，很多時(shí)候關(guān)鍵在場(chǎng)景和應(yīng)用的選擇以及細(xì)節(jié)的打磨。通過(guò)軟件、硬件、AI技術(shù)的結(jié)合，做出精品是我們現(xiàn)在做的事”。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，網(wǎng)易有道CEO周楓多次強(qiáng)調(diào)“場(chǎng)景拉動(dòng)”的重要性。他表示，“子曰”大模型在教育行業(yè)的應(yīng)用，不僅可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)，也可以幫助老師更好地教學(xué)，借此實(shí)現(xiàn)因材施教的教育理想。

　　國(guó)內(nèi) 教育大模型“子曰” ：引領(lǐng)教育個(gè)性化革命

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的教育科技公司，網(wǎng)易有道深刻地認(rèn)識(shí)到AI大模型正在為各行各業(yè)帶來(lái)新的可能，并將顛覆性地改變教育的面貌。

　　大模型的出現(xiàn)能給教育帶來(lái)的最大機(jī)會(huì)是什么？

　　周楓在發(fā)布會(huì)上表示：“我認(rèn)為，是助力因材施教”。據(jù)介紹，之所以叫‘子曰’，是因?yàn)榭鬃邮俏覈?guó)的教育先賢，又是因材施教教育理念的奠基者。‘夫子教人，各因其材’，我們希望子曰大模型可以朝著這樣的教育理想去做。”

　　周楓向在場(chǎng)觀眾分享了大模型“因材施教”的三大優(yōu)勢(shì)。首先，大模型能為學(xué)生提供個(gè)性化的分析和指導(dǎo)；其次，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)引導(dǎo)式學(xué)習(xí)，與教師一樣，提出問(wèn)題并引導(dǎo)學(xué)生自行探索答案；最后，大模型具備全科知識(shí)整合能力。通過(guò)連接多模態(tài)知識(shí)庫(kù)、跨學(xué)科整合知識(shí)內(nèi)容，大模型能隨時(shí)滿足學(xué)生的動(dòng)態(tài)需求，幫助孩子培養(yǎng)更綜合的能力。

　　相比于通用大模型，“子曰”大模型從一開(kāi)始就定位為是一個(gè)“場(chǎng)景為先”的教育垂類大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務(wù)，向所有下游場(chǎng)景提供語(yǔ)義理解、知識(shí)表達(dá)等基礎(chǔ)能力?；诖耍械姥邪l(fā)團(tuán)隊(duì)在“子曰”大模型的基礎(chǔ)上，為不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)了定制化的模型，以實(shí)現(xiàn)模型與場(chǎng)景的高度契合。

　　“我們的目標(biāo)很明確，就是以實(shí)際的教育場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，用技術(shù)創(chuàng)新助力教育創(chuàng)新。”周楓表示，希望技術(shù)和產(chǎn)品的深度融合，可以根據(jù)學(xué)?不同能?和需求，提供因人而異的個(gè)性化教學(xué)。

　　六大創(chuàng)新成果發(fā)布，虛擬人口語(yǔ)教練驚艷現(xiàn)場(chǎng)

　　在發(fā)布會(huì)上，網(wǎng)易有道展示了“子曰”大模型在多個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用成果，覆蓋口語(yǔ)訓(xùn)練、作文批改、習(xí)題答疑等六大教育的細(xì)分領(lǐng)域，充分展現(xiàn)了“子曰”大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。

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　　最為矚目的便是大模型時(shí)代的英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)神器——虛擬人口語(yǔ)教練Hi Echo。

　　發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有道詞典業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人與 Echo 進(jìn)行了多組隨機(jī)對(duì)話。Echo 能迅速理解場(chǎng)景和上下文，并給出迅速反饋。她的面部表情和口型生動(dòng)而自然，發(fā)音也非常地道，重音、弱讀、升降調(diào)等細(xì)節(jié)處理得非常到位，現(xiàn)場(chǎng)觀眾紛紛贊嘆。

　　在對(duì)話過(guò)程中，Echo能夠像真人老師一樣循循善誘，啟發(fā)式進(jìn)行對(duì)話引導(dǎo)，還能進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。對(duì)話結(jié)束后，Echo會(huì)從發(fā)音、語(yǔ)法等維度給予建議和潤(rùn)色，能有效解決長(zhǎng)期困擾英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)者無(wú)話可說(shuō)、不知從何說(shuō)起、害怕說(shuō)錯(cuò)等問(wèn)題。

　　“中國(guó)人在說(shuō)英語(yǔ)時(shí)往往面臨開(kāi)口難、不敢說(shuō)、不知道該從何說(shuō)起的困境，其中的關(guān)鍵就在于缺乏語(yǔ)言環(huán)境。” 有道詞典業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示，Echo恰恰能為用戶帶來(lái)這種真正貼合實(shí)際的“語(yǔ)境”，幫助他們更好地練習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)。

　　場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能，有道不僅關(guān)注用戶在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中“不敢開(kāi)口說(shuō)英語(yǔ)”的痛點(diǎn)，還覆蓋了多種學(xué)習(xí)場(chǎng)景，借助“子曰”大模型的支持為用戶提供多種高效學(xué)習(xí)方案。

　　例如，在寫(xiě)英語(yǔ)作業(yè)時(shí)，學(xué)生們不僅有解決具體問(wèn)題的需求，還需要學(xué)會(huì)舉一反三。 “子曰”大模型賦能的“語(yǔ)法精講”功能可以為學(xué)生提供針對(duì)性的解題思路和方法，還能推薦同類型的考題，幫助學(xué)生觸類旁通，真正理解考綱中的考點(diǎn)。

　　此外，有道在發(fā)布會(huì)上推出的“AI作文指導(dǎo)”應(yīng)用不僅具備“作文批改”功能，還具備“作文指導(dǎo)”功能。據(jù)介紹，該應(yīng)用旨在解決“學(xué)生不會(huì)寫(xiě)”和“老師沒(méi)時(shí)間改”的問(wèn)題。針對(duì)學(xué)生在寫(xiě)作、前、中后過(guò)程中面臨的題目主旨難確定、寫(xiě)作素材匱乏等難題，該應(yīng)用都能夠給予指導(dǎo)，幫助學(xué)生“下筆如有神”。批改環(huán)節(jié)中，AI作文指導(dǎo)還會(huì)從表達(dá)、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進(jìn)建議。

　　場(chǎng)景拉動(dòng)，“AI+教育”技術(shù)沉淀與創(chuàng)新

　　不難發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)易有道在策略上的關(guān)鍵詞是“場(chǎng)景拉動(dòng)”——依托在智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深耕，積累了很多教育領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和理解。通過(guò)深入調(diào)研和分析用戶在不同場(chǎng)景下的需求，網(wǎng)易有道成功利用大模型的力量，在教育領(lǐng)域打造了諸如虛擬人口語(yǔ)教練、語(yǔ)法精講、AI 寫(xiě)作指導(dǎo)等豐富的解決方案。這一策略不僅體現(xiàn)了網(wǎng)易有道對(duì)教育場(chǎng)景的深入理解，還為用戶提供了更加個(gè)性化和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

　　為什么有道能做成教育行業(yè) 垂直大模型，成為國(guó)內(nèi)率先將AIGC技術(shù)落地到教育場(chǎng)景內(nèi)的企業(yè)？高光的背后，是多年來(lái)的技術(shù)積累與產(chǎn)品布局。

　　早在2008年，有道就推出自主研發(fā)的國(guó)內(nèi) 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯線上引擎。經(jīng)過(guò)15年技術(shù)迭代，有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）已經(jīng)進(jìn)化成行業(yè)領(lǐng)先的“最強(qiáng)大腦”。根據(jù)QUESTMOBILE最新數(shù)據(jù)，到目前有道詞典月活用戶已經(jīng)超過(guò)1億，是國(guó)內(nèi)詞典翻譯市場(chǎng)的第一名。

　　從2016年開(kāi)始，有道協(xié)同構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力，同步組建語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等團(tuán)隊(duì)，目前積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音AI技術(shù)、高性能計(jì)算(HPC）四大底層技術(shù)能力。

　　自2017年，有道就與主流技術(shù)Transformer“雙向奔赴”，將AI能力統(tǒng)一在大模型之下，并尤其重視在端側(cè)的落地應(yīng)用。有道詞典筆2代2019年首次搭載離線Transformer NMT。2022年，有道詞典筆P5中搭載了自研的離線ASR，也已升級(jí)為Transformer技術(shù)。技術(shù)的持續(xù)賦能奠定了有道學(xué)習(xí)硬件在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。

　　底層技術(shù)不斷革新的同時(shí)，有道還在不斷研發(fā)細(xì)分場(chǎng)景下的“黑科技”。如虛擬人口語(yǔ)教練實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別能力、虛擬人驅(qū)動(dòng)技術(shù)和內(nèi)容生成和對(duì)話能力等多項(xiàng)技術(shù)能力的突破。

　　例如，虛擬人口語(yǔ)教練在語(yǔ)音識(shí)別能力方面進(jìn)行了巨大的革新，它支持多語(yǔ)種的流式低延遲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，讓Echo在中式英語(yǔ)、英語(yǔ)、中英混合等場(chǎng)景下游刃有余；聲學(xué)降噪、回聲消除、自動(dòng)語(yǔ)音檢測(cè)、自動(dòng)斷句等技術(shù)，則讓它像一個(gè)真正的傾聽(tīng)者和交流者，不僅能判斷用戶說(shuō)話的起始，還能讓用戶隨時(shí)打斷，智能觸發(fā)后續(xù)流程。

　　在AI虛擬人的驅(qū)動(dòng)方面，有道基于自主研發(fā)的情感識(shí)別算法和實(shí)時(shí)渲染驅(qū)動(dòng)引擎，對(duì)播放的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬人的面部表情和語(yǔ)音同步的口型變化，使虛擬人能夠貼近真人，以更加自然和生動(dòng)的方式與用戶一對(duì)一交互，從而顯著提升對(duì)話的真實(shí)感和用戶體驗(yàn)。

　　在當(dāng)下大模型浪潮中，網(wǎng)易有道憑借其對(duì)教育場(chǎng)景的深入理解和對(duì)商業(yè)化的理性思考，為行業(yè)樹(shù)立了垂直大模型的典范。