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清華大學聯(lián)合阿里安全和RealAI發(fā)布基于深度學習模型的對抗攻防基準平臺
來源：搜狐 發(fā)表于2021-06-07 16:11:08 編輯：莫小煙
摘要: 原標題：清華大學聯(lián)合阿里安全和RealAI發(fā)布基于深度學習模型的對抗攻防基準平臺 清華大學聯(lián)合阿里安全和瑞萊智慧 RealAI發(fā)布業(yè)內(nèi)首個基于深度學習模型

　　原標題：清華大學聯(lián)合阿里安全和RealAI發(fā)布基于深度學習模型的對抗攻防基準平臺

　　清華大學聯(lián)合阿里安全和瑞萊智慧 RealAI發(fā)布業(yè)內(nèi)首個基于深度學習模型的對抗攻防基準平臺（Adversarial Robustness Benchmark）。

　　據(jù)介紹，此基準可以更加公平、全面地衡量不同算法的效果，提供方便使用的魯棒性測試工具，全面衡量AI模型的安全性，用戶通過提交模型的方式可以獲取安全性的得分。

　　不同于之前只包含零散攻防模型的對抗攻防基準，此次推出AI對抗安全基準基本上包括了目前主流的人工智能對抗攻防模型，涵蓋了數(shù)十種典型的攻防算法。不同算法比測的過程中盡量采用了相同的實驗設(shè)定和一致的度量標準，從而在最大限度上保證了比較的公平性。除此之外，本次發(fā)布的AI安全排行榜也包括了剛剛結(jié)束的CVPR2021人工智能攻防競賽中誕生的排名前5代表隊的攻擊算法。

投稿郵箱：qingjuedu@163.com
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