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　　原標(biāo)題：山高水遠(yuǎn)的AI職業(yè)教育

　　即使AI，也是需要有人去協(xié)同的，那么，智能化的工業(yè)4.0時(shí)代，勞動(dòng)力到底需要什么？

　　山高水遠(yuǎn)的AI職業(yè)教育

　　目前，許多國(guó)家已經(jīng)開始將人工智能與職業(yè)教育結(jié)合在一起。從這些先遣經(jīng)驗(yàn)中，可以大致看到AI職業(yè)教育的兩個(gè)關(guān)鍵難題：

　　1.高等教育系統(tǒng)與人資市場(chǎng)需求的矛盾

　　盡管獲得自動(dòng)化、算法等高級(jí)領(lǐng)域?qū)W歷的學(xué)生更有機(jī)會(huì)晉升到中高級(jí)技術(shù)職位，但現(xiàn)有的高等教育系統(tǒng)根本無法滿足工程勞動(dòng)力的需求。

　　比如加州州立大學(xué)的教育官員就發(fā)現(xiàn)，每年該系統(tǒng)工程專家能夠收到約十萬份申請(qǐng)，來競(jìng)爭(zhēng)1萬個(gè)名額。

　　此時(shí)，向社區(qū)學(xué)院系統(tǒng)探索職業(yè)教育，就成了一個(gè)非常重要的補(bǔ)充力量。比如加州社區(qū)學(xué)院系統(tǒng)是加州州立大學(xué)和加州大學(xué)系統(tǒng)的“支線”，學(xué)生不需要本科學(xué)位就可以獲得晉升需要的相關(guān)證書和技術(shù)工作。

　　電力、汽車和能源等領(lǐng)域，特別是太陽能安裝等領(lǐng)域，雇主迫切需要員工能夠跟上人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的新技術(shù)，于是加州社區(qū)學(xué)院也開始推出了類似STEM這樣的課程。

　　職業(yè)教育的技能衡量標(biāo)準(zhǔn)

　　提升制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的AI工程技能，一個(gè)常規(guī)的挑戰(zhàn)是，如何確定課程內(nèi)容符合現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)？

　　實(shí)際上，美國(guó)也并沒有成熟的解決方法。當(dāng)前的做法是，將與機(jī)器協(xié)同的工作技能培訓(xùn)提前至八年級(jí)。也就是在K12階段就對(duì)課程進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，同時(shí)引入更多具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的兼職教師的加入，并要求技術(shù)工人的公司加強(qiáng)指導(dǎo)和其他在職培訓(xùn)工作，集合社會(huì)教育體系來共同摸索。

　　可以肯定的是，在這樣的探索中，一方面大量的勞動(dòng)者有望通過持續(xù)學(xué)習(xí)重塑自我，跟上快速迭代的智能社會(huì)。同時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)也有望雇傭這些高素質(zhì)工人，創(chuàng)造出前所未有的智力資產(chǎn)。最后，將是整個(gè)國(guó)家生產(chǎn)制造和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的全面提升和擴(kuò)展。

　　那么，對(duì)于致力于在工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中國(guó)來說，這些舶來經(jīng)驗(yàn)是否值得借鑒呢？