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　　7月1日消息，經(jīng)合組織(OECD)和歐盟委員會(European Commission)聯(lián)合研制的《賦能學(xué)習(xí)者迎接AI時代：小學(xué)和中學(xué)教育AI素養(yǎng)框架》(AILit Framework)》(Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education)草案在今年5月正式發(fā)布。該框架從與AI互動、用AI創(chuàng)作、駕馭AI和設(shè)計AI 四個維度，為中小學(xué)教育工作者提供了學(xué)習(xí)者AI素養(yǎng)框架。

　　四個維度包括：

　　與AI互動，要求學(xué)習(xí)者不僅要理解AI的基本工作原理，還要學(xué)會批判性地思考AI所提供的信息，理解人與AI的共生關(guān)系。

　　用AI創(chuàng)作，是指學(xué)習(xí)者與AI合作進行創(chuàng)意表達或創(chuàng)造性問題解決。

　　駕馭AI，是指學(xué)習(xí)者有意識地選擇如何讓AI支持和增強人類工作。

　　設(shè)計AI，是指學(xué)習(xí)者通過實踐探索AI系統(tǒng)的工作原理，并嘗試設(shè)計簡單的AI模型或解決方案。

　　該框架將上述四大領(lǐng)域具體化為具體的能力，共22種，每個能力代表一個學(xué)習(xí)期望，是知識、技能和態(tài)度的結(jié)合。

　　與AI互動需要七大能力：

　　一是能使用AI的不同場景;

　　學(xué)習(xí)者識別日常工具和系統(tǒng)中的AI，理解AI的內(nèi)容推薦和自適應(yīng)學(xué)習(xí)機制。

　　二是能批判性審視AI輸出的結(jié)果;

　　學(xué)習(xí)者會批判性地評估AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和公正性，認識到AI可能會生成錯誤信息或有偏見的輸出。

　　三是探討預(yù)測性AI系統(tǒng)如何提供可以告知和限制視角的建議

　　學(xué)習(xí)者探討AI如何使用數(shù)據(jù)模式提供建議(例如，觀看、購買或閱讀的內(nèi)容)，并考慮這些建議如何支持學(xué)習(xí)或決策，以及如何強化狹隘觀點或偏見。

　　四是能夠闡明AI系統(tǒng)可能放大社會偏見的機制

　　學(xué)習(xí)者調(diào)查AI系統(tǒng)(如面部識別或招聘算法)如何反映人類決策和數(shù)據(jù)，并識別數(shù)據(jù)或設(shè)計中的偏見如何導(dǎo)致不同群體的不公平結(jié)果。

　　五是能理解AI系統(tǒng)對能源和自然資源的消耗

　　學(xué)習(xí)者探討AI的環(huán)境影響，包括其能源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并考慮負責(zé)任的設(shè)計和使用如何支持可持續(xù)性。

　　六是分析使用AI系統(tǒng)是否符合倫理原則和人類價值觀

　　當(dāng)AI被用于公共空間監(jiān)控或內(nèi)容創(chuàng)作時，隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等倫理問題凸顯，學(xué)習(xí)者要能反思這種技術(shù)的使用是否恰當(dāng)、有益或可能帶來的危害。

　　七是要理解AI的技術(shù)能力和使用限度

　　學(xué)習(xí)者探討AI的優(yōu)缺點如何影響其在社會中的應(yīng)用。

　　用AI創(chuàng)作需要的五大能力如下：

　　一是利用AI系統(tǒng)探索新的視角和方法，以擴展原始想法

　　學(xué)習(xí)者利用AI實驗，以拓展思維，生成新想法或考慮不同的觀點。他們對最終內(nèi)容負責(zé)，同時讓AI支持他們的創(chuàng)造過程。

　　二是跨模態(tài)可視化，讓AI在協(xié)作中重構(gòu)表達

　　學(xué)習(xí)者嘗試不同格式(文本、圖像、音樂等)下的AI工具，輸出有意義的產(chǎn)品或解決方案。

　　三是與生成式AI協(xié)作，獲取反饋、優(yōu)化結(jié)果并反思思維過程