清帆科技助力教育“精細化運營”
摘要: 原標題:清帆科技助力教育精細化運營 在教、學、練、測四個環(huán)節(jié)中,由于練和測本身可以落點于拆分詳細、內(nèi)容固定的選項上,很容易在線上完成,獲取
原標題:清帆科技助力教育“精細化運營”
在“教、學、練、測”四個環(huán)節(jié)中,由于練和測本身可以落點于拆分詳細、內(nèi)容固定的選項上,很容易在線上完成,獲取用戶的學習數(shù)據(jù)和知識圖譜,反補于教和學的規(guī)劃和設(shè)計,市面上已有的產(chǎn)品有「乂學」、「悉之」等。

但教和學則強調(diào)行為和過程,難以一一對應(yīng)進行拆解和記錄,難有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這也是傳統(tǒng)教研方式單一、教學質(zhì)量評估周期長、人工成本高、個性化低的主要原因。
36氪最近接觸到的「清帆科技」,利用 AI 技術(shù)研發(fā)了一款「EduBrain 教學分析系統(tǒng)」,通過攝像頭、拾音器等硬件分析老師學生的課堂情緒和學習狀態(tài),在課后一小時內(nèi)生成教學報告。36氪獲悉,清帆科技于 2018 年 1 月曾獲立思辰千萬元級戰(zhàn)略融資。此前,清帆科技曾于 2016 年 6 月獲得云天使基金天使輪融資。
EduBrain 教學分析系統(tǒng)現(xiàn)在落地的場景有線下大班課、平板課和線上直播課;由于線下大班課依然是最高頻多發(fā)的教育場景,所以清帆科技布局的重點是線下。從市場需求來看,全國的公立學校、私立校、線上教育機構(gòu)等加起來約有 100 萬家,每天產(chǎn)生的課程時長總計約 1 億小時,但系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一直沒有普及。
針對教學教研效率低、更迭慢的問題,EduBrain 教學分析系統(tǒng)從知、行、情三個角度,來挖掘數(shù)據(jù)價值:
知。清帆科技結(jié)合清華大學K12學科知識圖譜研究成果,提取老師在課堂上講述的關(guān)鍵詞,關(guān)聯(lián)知識圖譜里相應(yīng)的知識點。
行。收集老師和學生的課堂行為,如舉手、站立、點頭、趴桌、轉(zhuǎn)動身體等,分析課堂行為趨勢。
情。收集老師和學生面部表情和語音情感數(shù)據(jù),包括高興、驚喜、傷心、害怕、厭惡、生氣、中性、分析課堂情緒變化。
結(jié)合知行情三方數(shù)據(jù),EduBrain 教學分析系統(tǒng)把行為和情緒拆分成更細致的分類,進行每秒 30 次的逐幀分析,結(jié)合相關(guān)的知識內(nèi)容,輸出教學分析報告,包括課堂情緒、課堂發(fā)言占比和課堂活躍度及融入度。
從教研環(huán)節(jié)來看,綜合的數(shù)據(jù)分析可以作為老師迭代教研、教學方式的支撐。例如在教學上,有傳授式、引導(dǎo)式、問答式等不同的教學模式,對應(yīng)相關(guān)的知識點、課堂發(fā)言占比,結(jié)合學生的情緒狀態(tài)和行為,可以了解學生對模式和內(nèi)容的接受程度,從而即時調(diào)整老師的教學行為和知識點密集度。
而具體到個人,EduBrain 教學分析系統(tǒng)拆分每個個體的行為和情緒,讓老師了解學生的課堂狀態(tài)、活躍度、專注度等,幫助老師和家長從多個維度了解學生的學習情況,做更個性化的教育。目前清帆科技的盈利方式主要是軟硬件一體化的計算平臺設(shè)備和基于云的數(shù)據(jù)服務(wù)。
而信息化的產(chǎn)品進入市場的難點通常是教育市場,清帆科技策略是先打入重點城市的名校,然后由“領(lǐng)頭學校”輻射四周,借助立思辰教育渠道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。目前EduBrain 教學分析系統(tǒng)已經(jīng)落地了北京、廣州、南京、重慶等城市的十幾所公立學校,線上則落地了兩家教育品牌。
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