摘要: 原標題:惠農(nóng)網(wǎng)申斌:人工智能如何推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)升級賦能 近日,惠農(nóng)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO申斌在2023中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,分享了大數(shù)據(jù)和人工智能在
原標題:惠農(nóng)網(wǎng)申斌:人工智能如何推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)升級賦能
近日,惠農(nóng)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO申斌在2023中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,分享了大數(shù)據(jù)和人工智能在數(shù)字農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用與貢獻,發(fā)出了農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化的新思路。
作為最古老、最傳統(tǒng)的行業(yè),農(nóng)業(yè)的數(shù)實融合“ChatGPT時刻”備受期待。當下,人工智能在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景非常廣泛,尤其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中可以發(fā)揮出重要的作用。在產(chǎn)業(yè)建設(shè)前,通過人工智能提供客觀的可行性方案,可避免資源浪費;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,能預(yù)測作物病蟲害的發(fā)生幾率,降低風險;農(nóng)產(chǎn)品投入市場時,可做好智能化管理優(yōu)化庫存、和產(chǎn)銷對接。這些都是人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,能切實幫助農(nóng)民增收,是智慧農(nóng)業(yè)的未來之路。
農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時候,會遇到很多種養(yǎng)難題,但農(nóng)技專家資源很稀缺?,F(xiàn)有的做法,是把全國數(shù)千個農(nóng)技專家整合到一個平臺上進行問答,農(nóng)民可以搜索已有問題的答案,幫助解決種養(yǎng)殖領(lǐng)域的問題,也有專家直播方式,可以即時回答農(nóng)戶問題,實現(xiàn)不到地頭就能了解情況和指導幫扶。如果將人工智能大模型訓練成為各個特定種養(yǎng)殖領(lǐng)域的智能農(nóng)技專家,就能解決上述矛盾,實時為廣大農(nóng)民朋友提供實時咨詢服務(wù)。
如果要建立農(nóng)業(yè)人工智能大模型,首要解決大模型所需的大數(shù)據(jù)樣本,但是當前的農(nóng)業(yè)海量數(shù)據(jù)尚存許多問題,主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)表達不規(guī)范、數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)孤島等。要將農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艽竽P湍軌蚴褂玫拇髷?shù)據(jù),還需要注重數(shù)據(jù)生產(chǎn)的時間連續(xù)性、空間覆蓋性、高頻發(fā)生性、數(shù)據(jù)標準化。
當前,惠農(nóng)大數(shù)據(jù)中心擁有標準化農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)投入品數(shù)據(jù)12億多條,每日穩(wěn)定更新的農(nóng)業(yè)電商標準化數(shù)據(jù)可達20多萬條。
未來,中國農(nóng)業(yè)人工智能模型,將是數(shù)據(jù)、算法和算力的有效結(jié)合,是基于我國基本農(nóng)情的大模型,在長期穩(wěn)定的使用中為廣大農(nóng)民朋友帶來切實的經(jīng)濟效益。接下來,惠農(nóng)網(wǎng)將持續(xù)探索惠農(nóng)AI在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品溯源、農(nóng)業(yè)教育和培訓等方面的應(yīng)用。
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