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　　原標(biāo)題：入職年薪百萬(wàn)+，只有卷王才敢報(bào)的神秘大學(xué)專業(yè) 從“天選”淪為“天坑”？ 

　　2024年，在絕大多數(shù)人都哭喊著“找工作好難”的情況下， 只有一個(gè)專業(yè)仍有無(wú)數(shù)人為它振臂高呼，搖旗吶喊：

　　它扛住了眾多大廠的“開猿節(jié)流”、“裁員廣進(jìn)”；扛住了國(guó)企的“趁機(jī)精簡(jiǎn)”、“裁員增笑”，成為了全球科技巨頭最青睞、最肯花錢引進(jìn)人才的專業(yè)。

　　它就是——人工智能。

　　入職年薪百萬(wàn)+，國(guó)內(nèi)國(guó)外都吃香，行業(yè)發(fā)展剛步入上升期…… 關(guān)于這個(gè)專業(yè)的神話仍在網(wǎng)上廣為流傳，數(shù)萬(wàn)考生和家長(zhǎng)為其爆燈。

　　看到這些，人工智能專業(yè)的學(xué)生默默地?fù)狭藫献约?ldquo;光滑”的腦袋，并表示： 哈哈，笑一下蒜了。

　　01

　　紅黑榜上都有名

　　作為時(shí)下最廣受人們歡迎的專業(yè)，人工智能給大家的印象，卻有些矛盾。 好壞參半的評(píng)價(jià)讓它既是考生填志愿時(shí)的優(yōu)選，又是各大經(jīng)驗(yàn)貼中的避雷選項(xiàng)。

　　登上紅榜的理由很簡(jiǎn)單，因?yàn)槠渚蜆I(yè)情況實(shí)在誘人。

　　從最近所發(fā)布的人工智能行業(yè)收入數(shù)據(jù)可以看到， “年薪百萬(wàn)” 不是網(wǎng)友的夸大其辭。

　　2024年上半年，自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)兩個(gè)崗位的平均招聘月薪分別是2.4w和2.6w，并且和去年同期相比，還增長(zhǎng)了不少，且未來(lái)還有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

　　南京某985大學(xué)人工智能專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況也非?？捎^，本科生年薪都能在30w左右，干個(gè)幾年，“百萬(wàn)”還會(huì)遠(yuǎn)嗎？

　　同時(shí)，人工智能崗位往往 “人少崗多”，企業(yè)擠破頭搶著要， 在近幾年就業(yè)緊張的境況之下，它可以說(shuō)是傳奇般的存在。

　　許多企業(yè)為了吸引和留住人才，經(jīng)?；ㄙM(fèi)大手筆。就國(guó)內(nèi)而言，著名車企某迪前三季度的研發(fā)費(fèi)用就有333億元，可見干這一行得有多么多金。

　　在我們印象中，人工智能好像就是和機(jī)器人打交道。 但事實(shí)上，人工智能不止于開發(fā)和設(shè)計(jì)“機(jī)器人”。

　　不限于互聯(lián)網(wǎng)和科技公司，其實(shí)很多建造、醫(yī)療、通訊等企業(yè)，都需要人工智能專業(yè)的人才，所以，提供的崗位也堪稱“琳瑯滿目”。

　　圖源：微信公眾號(hào)深度人工智能

　　技術(shù)型崗位，就像AI的“老師”。主要有人工智能工程師、智能研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等，由他們負(fù)責(zé)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等工作，走在人工智能應(yīng)用的前端；

　　而應(yīng)用管理類崗位則更像AI的“經(jīng)紀(jì)人”。主要有人工智能產(chǎn)品經(jīng)理、人工智能運(yùn)維工程師，他們負(fù)責(zé)管理這些AI的系統(tǒng)，幫助它們順利“融入”人類社會(huì)的生產(chǎn)和生活中，并且穩(wěn)定地運(yùn)行。

　　這份工作很像許多科幻電影里那樣，神秘又具有科技感。

　　更重要的是， 崗位的條件和待遇也非常好。國(guó)內(nèi)招收人工智能專業(yè)的公司，有很大一部分都是互聯(lián)網(wǎng)或科技大廠，這也意味著有更多在北上廣深?yuàn)^斗、拼搏的機(jī)會(huì)，未來(lái)的晉升也蘊(yùn)含無(wú)限潛力。

　　攢齊了這些優(yōu)勢(shì)，人工智能專業(yè)在今天，的確能夠“打遍天下無(wú)敵手”。

　　這一點(diǎn)，從歷年高得嚇人的分?jǐn)?shù)線也能看出一二。

　　國(guó)內(nèi)高分段大學(xué)該專業(yè)的錄取線快趕上700分，連?？茖W(xué)校分?jǐn)?shù)線都卷到近500分！

　　這也是人工智能登上黑榜的理由之一。

　　當(dāng)然，這并不只是“難考”這么簡(jiǎn)單。

　　大家還有一個(gè)被勸退的原因——人工智能真的很難學(xué)。

　　自2018年國(guó)內(nèi)首批35所高校開設(shè)以來(lái)，人工智能專業(yè)就開始 扎堆出現(xiàn)。2019年，有179所高校成功申報(bào)，2020年有130所。2023年，還有38所學(xué)校的人工智能專業(yè)在九月份開始招生。

　　圖源：公眾號(hào)@中國(guó)新聞周刊

　　直到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)超過(guò)500所高校開設(shè)人工智能專業(yè)。除了頭部高校外，這些學(xué)校里不乏“雙非”、?？祁愒盒?。

　　由于這個(gè)專業(yè)開設(shè)年限晚， 事實(shí)上，就連頭部的高校，都還在探索人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案。專業(yè)新，帶來(lái)的問(wèn)題就是積淀少。

　　盡管人工智能專業(yè)井噴式開設(shè)，但能夠真正符合企業(yè)人才需求的畢業(yè)生卻還很少， 所以，企業(yè)招聘的標(biāo)準(zhǔn)有非常高的學(xué)歷門檻。許多普通一本和專科畢業(yè)的學(xué)生，也會(huì)面臨就業(yè)困難的問(wèn)題。

　　另外，作為一門新興的交叉學(xué)科，它不僅需要廣泛的知識(shí)背景，還需要長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和積累。

　　許多“過(guò)來(lái)人”和高校教授都勸告：這項(xiàng)專業(yè)并不是本科四年就能學(xué)成然后入行的，如果還沒(méi)做好讀博的準(zhǔn)備，還是謹(jǐn)慎吧。

　　也正因此，它也無(wú)辜地頂上了“天坑”的頭銜。

　　紅榜黑榜，榜榜有名。上一個(gè)紅黑榜都上了的專業(yè)，還是“土木工程”……

　　更何況，人工智能的評(píng)價(jià)還更加兩級(jí)分化：有人強(qiáng)烈推薦，有人避之不及。焦頭爛額的考生以及云里霧里的網(wǎng)友齊齊表示：到底有沒(méi)有人現(xiàn)身說(shuō)法？

　　02

　　人工智能學(xué)生=六邊形戰(zhàn)士

　　其實(shí)，人工智能既不是“天坑”，也不算什么“香餑餑”，它看起來(lái)非常高大上，實(shí)際上所學(xué)習(xí)的東西都基于最基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)。

　　關(guān)于人工智能專業(yè)課程的統(tǒng)計(jì)圖

　　圖源：微信公眾號(hào)對(duì)齊LAB

　　據(jù)浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛教授總結(jié)，人工智能是典型的交叉學(xué)科，其核心課程主要還是 數(shù)學(xué)課程， 計(jì)算機(jī)課程，以及以知識(shí)表達(dá)、問(wèn)題求解和機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的 人工智能課程三類內(nèi)容。

　　由于每一類內(nèi)容都有著深厚的知識(shí)底蘊(yùn)， 想要將三者科學(xué)合理地應(yīng)用在人工智能中，就需要深入地學(xué)習(xí)。

　　所以，人工智能專業(yè)所學(xué)的具體課程，就太多了：

　　要學(xué)Python、c++、線性代數(shù)、概率論、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、詞法分析、句法分析、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯、文本分類、情感分析、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能倫理……

　　阿這......真的學(xué)！不！完！

　　以卡耐基梅隆大學(xué)人工智能專業(yè)為代表，其開設(shè)了決策與機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知和語(yǔ)言、人機(jī)交互四類選修單元，每一類別下至少有 4 門課程供學(xué)生選擇。

　　它對(duì)專業(yè)能力要求更高，那些當(dāng)年被一起打包進(jìn)高數(shù)課里的概率、統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法、矩陣分解等內(nèi)容，或者編程中那些“爬蟲”、敲代碼等內(nèi)容都可能獨(dú)立開課，而且還要學(xué)習(xí)人文學(xué)科與倫理和哲學(xué)相關(guān)的知識(shí)。

　　可以想象，學(xué)了這么多東西的學(xué)生們，狀態(tài)會(huì)是怎樣？

　　剛開始學(xué)，感覺有點(diǎn)難， 黑化程度10%。

　　再學(xué)一點(diǎn)點(diǎn)，就能感到學(xué)這個(gè)專業(yè)的 “不幸”。

　　代碼會(huì)平等地折磨每一個(gè)人工智能學(xué)生， 黑化程度100%。

　　學(xué)到頭禿的師兄師姐，已經(jīng)進(jìn)入 超然境界。

想要真正掌握這門專業(yè)，從基礎(chǔ)課程到專業(yè)核心課程，再到項(xiàng)目實(shí)踐，往往需要數(shù)年時(shí)間。而且技術(shù)不斷更新，還需持續(xù)學(xué)習(xí)跟進(jìn)，進(jìn)一步拉長(zhǎng)了學(xué)習(xí)周期。

　　所以，人工智能學(xué)子都是六邊形戰(zhàn)士，卷王中的卷王，大佬中的大佬。

　　比如北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院今年公布的商湯科技獎(jiǎng)學(xué)金名單里，獲獎(jiǎng)?wù)邆儾皇亲詫W(xué) transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與 CUDA 編程，并完成中國(guó) 通用的大語(yǔ)言模型推理框架；就是從事高維幾何算法研究，在科學(xué)頂會(huì)STOC和頂會(huì)ICML上發(fā)表了論文……

　　吐槽歸吐槽 ，但大家學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)之初，除了考慮了未來(lái)的就業(yè)之外，大多數(shù)同學(xué)都抱著一顆推進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展的拳拳之心。

　　03

　　一個(gè)鏈接未來(lái)的關(guān)鍵按鈕

　　今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了人工智能研究者：“因?yàn)樗麄兊牡旎园l(fā)現(xiàn)與發(fā)明，使得基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能。”

　　這一消息讓物理學(xué)家和人工智能研究者們都驚呼不斷。

　　這項(xiàng)時(shí)代最炙手可熱的技術(shù)，我們或許還沒(méi)有真正了解過(guò)，它究竟是什么？

　　借用《麻省理工科技評(píng)論》雜志的定義，人工智能并不玄乎， 它其實(shí)就是一系列技術(shù)的總稱，這些技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠完成那些當(dāng)人類執(zhí)行時(shí)被認(rèn)為需要智慧的任務(wù)。

　　雖然近幾年它才逐漸涌入我們的生活，但在很早之前，關(guān)于它的概念就已經(jīng)誕生了。

　　1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）”這一概念，這也標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

麥卡錫、明斯基以及他們的研究伙伴

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在的感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展。

這個(gè)時(shí)期的人工智能與我們聯(lián)系得越來(lái)越緊密，也迎來(lái)它爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。

不過(guò)， 人們對(duì)它也存在著一些迷思。

　　有些說(shuō)法認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸，人工智能會(huì)代替人類工作，那時(shí)的人們都可能失業(yè)……

　　這些“隱憂”其實(shí)都來(lái)源于大家對(duì)人工智能的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)。這份事業(yè)對(duì)人類社會(huì)的幫助，大大超過(guò)它還未確定的風(fēng)險(xiǎn)，甚至不斷影響和改變著我們對(duì)未來(lái)世界的想象。

　　首先，開發(fā)人工智能技術(shù)，能夠大大提高人類在專項(xiàng)領(lǐng)域中的“智力”。前幾年震動(dòng)科技界的一場(chǎng)圍棋比賽，“阿爾法狗”以 優(yōu)勢(shì)贏得冠軍，這也證明了人工智能在較為單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰的任務(wù)中，能夠迅速“應(yīng)答如流”。

　　與此同時(shí)， chatGPT的橫空出世，更讓幾乎所有人相信，人工智能的智力很可能超過(guò)人類智能。

　　它獲得諾貝爾獎(jiǎng)也確實(shí)實(shí)至名歸，“這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被用來(lái)推進(jìn)物理領(lǐng)域的研究，包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理學(xué)等各個(gè)方向。”專家認(rèn)為， 人工智能技術(shù)對(duì)物理學(xué)研究有著極大的幫助與顛覆。

　　此外，人工智能不只是有機(jī)器人，還大范圍存在于很多地方。那些生產(chǎn)車間、電子工廠、規(guī)?；r(nóng)場(chǎng)，還有大街上都有它的身影。

　　今年起，許多地方已經(jīng)開始投入使用無(wú)人駕駛汽車，從武漢滿街頭的“蘿卜快跑”（某度推出的全新自動(dòng)駕駛出行服務(wù)），到深圳街頭的無(wú)人駕駛大巴，還有某快遞公司的無(wú)人送貨小車。

　　甚至地上跑累了，還有飛天汽車……

　　著名車企某鵬開發(fā)的“飛行汽車”

　　這些“奇跡”都在不斷地刷新著我們對(duì)未來(lái)藍(lán)圖的描繪。

　　它替人類完成那些繁雜、重復(fù)的任務(wù)。“解放”了我們的雙手，提高了各項(xiàng)生產(chǎn)的效率。 同時(shí)，它還能完成那些我們完全無(wú)法完成的任務(wù)。

　　它的能量，還能超越地球，進(jìn)入宇宙。人工智能在遙感、導(dǎo)航以及航天器健康監(jiān)測(cè)等航天裝備原位測(cè)量中的應(yīng)用能夠幫助人類更好地實(shí)現(xiàn)地外探測(cè)，代替人類走向更遠(yuǎn)的遠(yuǎn)方。

　　作為一個(gè)鏈接未來(lái)的關(guān)鍵按鈕，人工智能專業(yè)并不是只有“高大上”的科幻外殼，更背負(fù)著人類發(fā)展的使命。

　　如今，人工智能仍然處于高速發(fā)展階段，許多新的領(lǐng)域正在不斷地與AI結(jié)合，也在大范圍地尋找各個(gè)領(lǐng)域的人才。

　　值得注意的是，人工智能并不只是理科和工科的天下，當(dāng)下許多AI的實(shí)際應(yīng)用，也出現(xiàn)了很多倫理道德和法律規(guī)范等方面的問(wèn)題，而找尋這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)的方向，還特別需要人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué)專業(yè)的人才共同探討、把關(guān)。

　　“人工智能是未來(lái)的燈塔，它的光芒將指引我們走向一個(gè)全新的時(shí)代。”

　　或許現(xiàn)在，我們面對(duì)它的發(fā)展還抱著一絲擔(dān)憂，擔(dān)心它是否會(huì)取代了人類。

　　事實(shí)上，它的出現(xiàn)，僅僅只是代替我們完成部分繁雜的以及我們無(wú)法完成的工作，但人類的創(chuàng)意、溫度、以及對(duì)人工智能的訓(xùn)練，仍然靠各個(gè)領(lǐng)域的人才共同推進(jìn)。

　　因此，在這條充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的道路上，需要各界人才的智慧與力量。每一個(gè)算法的優(yōu)化、每一個(gè)模型的創(chuàng)新、每一個(gè)應(yīng)用的突破，都離不開各個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科的加成和探索。

　　無(wú)論是技術(shù)專家、學(xué)者，還是創(chuàng)意無(wú)限的開發(fā)者、富有遠(yuǎn)見的規(guī)劃者，都能匯入這條通向未來(lái)的星河，創(chuàng)造著人類存在的新方式。