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　　原標(biāo)題：2022科大訊飛AI開發(fā)者大賽收官，人工智能驅(qū)動農(nóng)業(yè)新課題

　　近日，2022第五屆科大訊飛AI開發(fā)者大賽年度總決賽收官。大賽是由科大訊飛發(fā)起，中國信息協(xié)會和國家智能語音創(chuàng)新中心聯(lián)合主辦的人工智能創(chuàng)新算法與應(yīng)用競賽。本屆大賽圍繞十大新興產(chǎn)業(yè)開啟108個賽題，其中包括72道算法賽題，36道應(yīng)用賽題，面向全球開發(fā)者發(fā)起挑戰(zhàn)邀請。

　　其中，關(guān)于農(nóng)業(yè)賽道的題目匯聚了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的熱點、難點命題，吸引了眾多開發(fā)者前來參與，用技術(shù)創(chuàng)新給出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景中的新解法。

　　大賽上，來自安徽信息工程學(xué)院的王安琪團隊帶來的無水源灌溉系統(tǒng)，讓更多人看到了智慧農(nóng)業(yè)的曙光，讓農(nóng)田灌溉更具現(xiàn)代智慧。

　　“無水源灌溉，并不是真的沒有水，而是不用常規(guī)水源，通過創(chuàng)新研發(fā)收集裝置，來收集霧水和雨水，進行灌溉。”王安琪介紹道。出于對“精細(xì)灌溉”的探索，他們團隊搭建了“智慧檢測云平臺”，讓灌溉有了“眼睛”“觸覺”，以及一顆“智慧大腦”。在設(shè)備上安裝了多種傳感器，對作物生長環(huán)境的溫度、濕度、降雨量等實時監(jiān)測，數(shù)據(jù)同步傳輸至云平臺并智能分析，決策是否需要加強灌溉，為水源收集的分析提供數(shù)據(jù)支撐。

　　這個云平臺，能和林業(yè)、氣象等部門進行資源共享、交換，團隊希望能密織起一張生態(tài)“云網(wǎng)”，為“智慧生態(tài)”獻上一份青春力量。歷經(jīng)一年多的迭代，無水源智慧灌溉設(shè)備研發(fā)終于完成，并做出1.0版本實物。根據(jù)測試，每立方米空氣可收集11.5毫升水，一天可收集約一公升的水。

　　目前，王安琪團隊正在推進設(shè)備落地應(yīng)用，免費提供給種植大戶使用。希望能將它用在更缺水的地方，幫助更多人解決難題。

　　另外，在南京理工大學(xué)攻讀計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位的沈飛，多年來深耕人工智能算法領(lǐng)域。在今年大賽上，沈飛團隊選擇了圖像賽道里面比較經(jīng)典的農(nóng)業(yè)任務(wù)，分別是基于可見光圖像的柑橘花果梢識別挑戰(zhàn)賽和辣椒病蟲害圖像識別挑戰(zhàn)賽，并且都取得了第一名的成績。

　　“其實辣椒病蟲害圖像識別難度較大，涉及病蟲害種類較多，通過肉眼觀察、主觀認(rèn)知是很難去劃分標(biāo)準(zhǔn)的。此外，訓(xùn)練和測試時可能會存在場景跨域情況，在一定程度上也會增加圖像識別難度。”沈飛表示，“據(jù)相關(guān)文獻顯示，人類對此次競賽中的農(nóng)業(yè)病蟲害的主觀判斷正確率可能只有60%，而我們的模型算法已經(jīng)超過了人類的水平，達到70%以上。從識別準(zhǔn)確率上來看，我們的算法模型是可以有效減輕農(nóng)業(yè)工作人員工作量。”

　　沈飛希望接下來通過人工智能技術(shù)對農(nóng)作物進行智能識別診斷，以減少病蟲害帶來的損失，提升農(nóng)作物的品質(zhì)和產(chǎn)量。

　　過去一年，科大訊飛人工智能開放平臺開放513項AI能力，開發(fā)者總數(shù)達370萬。在推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、質(zhì)量提升方面發(fā)力，科大訊飛正與開發(fā)者們一道，努力探索出一條農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。