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　　原標題：人工智能在當前教育中的應(yīng)用仍偏向于“弱人工智能”

　　人工智能在當前教育中的應(yīng)用仍偏向于“弱人工智能”，但對提升教育效率的作用不容忽視。疫情期間，世界各地的遠程教學(xué)也為人工智能教育的進一步發(fā)展提供了機遇。

　　受新冠肺炎疫情影響，世界各地的學(xué)校借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將教學(xué)從線下搬到線上，以維系學(xué)校的正常運行。在其中，人工智能（AI）技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。美國教育主流媒體近期開展的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，疫情封校期間，人工智能在學(xué)校和學(xué)區(qū)層面發(fā)揮了相當程度的作用，許多學(xué)校采取了靈活豐富的人工智能手段促進教學(xué)。與此同時，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD，以下簡稱“經(jīng)合組織”）與哈佛大學(xué)全球教育創(chuàng)新計劃項目于近期面向59個國家和地區(qū)開展的教育教學(xué)調(diào)研顯示，有不少教師反映，遠程教育在改變教與學(xué)空間的同時，也帶來了許多教育創(chuàng)新機會，如學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)新、混合學(xué)習(xí)、教師教學(xué)的新模式，等等。

　　顯而易見，疫情危機所帶來的創(chuàng)新機會與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和人工智能的應(yīng)用是密不可分的。在這種形勢下，人工智能在教育中的應(yīng)用再次成為全球教育界共同關(guān)注的話題。

　　近期，美國蘭德公司高級政策研究員、斯坦福國際資詢研究所（SRI）研究評估中心主任羅伯特·墨菲（Robert F. Murphy）評估了人工智能在全美基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用及走勢。在他看來，新冠肺炎疫情導(dǎo)致的遠程學(xué)習(xí)，在客觀上會促使教育者更多采用人工智能的工具和做法，然而關(guān)于人工智能的樂觀期望也有可能會因教育預(yù)算應(yīng)對疫情吃緊而受到限制。他認為，相對于人工智能在其他領(lǐng)域的顛覆性潛力，疫情對教育的沖擊并未改變他此前的觀點，但也要重視遠程教學(xué)所引發(fā)的公眾對人工智能教育的高度關(guān)注。遠程學(xué)習(xí)支持自適應(yīng)教學(xué)，廣泛運用人工智能技術(shù)，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供自動反饋和支持等，將會助力人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展。